要通過dds可靠地傳送大資料，您需要使用非同步發布器，它在外部中介軟體執行緒中傳送使用者資料。
你可以使用：
generic.strictreliable.largedata ，它使用預設流控制器啟用非同步發布（即，無流控制）。
generic.strictreliable.largedata.fastflow ，它使用100 mb /秒（838 mb / sec流量控制器實現對大資料的嚴格可靠通訊。
generic.strictreliable.largedata.mediumflow,使用25 mb /秒（209 mb / sec）流量控制器實現對大資料的嚴格可靠通訊。
generic.strictreliable.largedata.slowflow ，使用6.25 mb /秒（52 mb /秒）流量控制器為大資料提供嚴格可靠的通訊。
如果這些解決方案適合您，請告訴我。 否則，我們可以檢視您的示例以獲取更具體的配置。
例項的qos檔案
<?xml version="1.0"?>
asynchronous_publish_mode_qos
dds_fixed_rate_flow_controller_name
reliable_reliability_qos
60keep_last_history_qos
1250
50
reliable_reliability_qos
keep_all_history_qos
通過網路爬蟲採集大資料
在網際網路時代，網路爬蟲主要是為搜尋引擎提供最全面和最新的資料。在大資料時代，網路爬蟲更是從網際網路上採集資料的有利工具。目前已經知道的各種網路爬蟲工具已經有上百個，網路爬蟲工具基本可以分為 3 類。本節首先對網路爬蟲的原理和工作流程進行簡單介紹，然後對網路爬蟲抓取策略進行討論，最後對典型的網路工具...
測試json大資料量傳輸
最近考慮到專案以後可能需要在系統間大批量傳輸資料，一般肯定想到的是使用json，但是不確定json能不能支撐的住，所以測試下，很簡單 測試的model 對外http介面 http請求 測試結果 10萬條資料總共請求用時 1116 20萬條資料總共請求用時 611 30萬條資料總共請求用時 625 4...
kafka支援大資料傳輸
kafka對於訊息體的大小預設為單條最大值是1m.但是在我們應用場景中,常常會出現一條訊息大於1m,如果不對kafka進行配置.則會出現生產者無法將訊息推送到kafka或消費者無法去消費kafka裡面的資料,這時我們就要對kafka進行以下配置 producer的引數中新增 max.request....