今天利用r語言進行了特徵值的選取，一開始不給力，只出了乙個特徵值。elo。
記錄一下。
結果：
後來修改了一下**，就成功了。
**如下
#引入包
library(boruta)
#讀入資料
predictors
#tag
decision
#integrate
nbachara
#boruta
set.seed(77)
boruta.nbachara
plot(boruta.nbachara)
#預設情況下，由於缺乏空間，boruta繪圖功能新增屬性值到橫的x軸會導致所有的屬性值都無法顯示。
#在這裡我把屬性新增到直立的x軸。
plot(boruta.nbachara, xlab = "", xaxt = "n")
boruta.nbachara$imphistory[is.finite(boruta.nbachara$imphistory[,i]),i])
names(lz)
axis(side = 1,las=2,labels = names(labels),
at = 1:ncol(boruta.nbachara$imphistory), cex.axis = 0.7)
#藍色的盒狀圖對應乙個陰影屬性的最小、平均和最大z分數。
#紅色、黃色和綠色的盒狀圖分別代表拒絕、暫定和確認屬性的z分數。
#現在我們對實驗性屬性進行判定。
#實驗性屬性將通過比較屬性的z分數中位數和最佳陰影屬性的z分數中位數被歸類為確認或拒絕
final.boruta
print(final.boruta)
#獲取確認屬性的列表
getselectedattributes(final.boruta, withtentative = f)
#建立乙個來自boruta最終結果的資料框架
boruta.df
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