程式設計 = 資料結構 + 演算法
一、資料結構
1、資料元素：是組成資料的、有一定意義的基本單位。如：人
2、資料項：乙個資料可以由若干個資料項組成，根據自己的需要，資料項是不可分割
的最小單位。如：如人的耳、鼻、嘴等。
3、資料物件：是性質相同的資料元素的集合，是資料的子集。
4、資料結構：是相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。
資料結構又分物理結構與邏輯結構
4.1、邏輯結構：是指資料物件中資料元素之間的相互關係。分四種：集合結構、線性結構、
樹形結構及圖形結構。
4.2、物理結構：是指資料的邏輯結構在計算機中的儲存形式。分兩種：順序儲存結構和
鏈式儲存結構。
5、資料型別：是指一組性質相同的值得集合及定義在此集合上一些操作的總稱。分原子型別和
結構型別。
6、抽象資料型別：對已有的資料型別進行抽象，是指乙個數學模型及定義在該模型上的一組操作。
二、演算法
1、演算法：是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示
乙個或多個操作。具有五個基本特性：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。
演算法具有零個或多個輸入。演算法至少有乙個或多個輸出。
2、演算法設計的要求
2.1、演算法的正確性：是指演算法至少應該具有輸入、輸出和加工處理無歧義性，能正確反映問題的需求，
能夠得到問題的正確答案。大體分為以下四個層次：
①演算法程式沒有語法錯誤。
②演算法程式對於合法的輸入資料能夠產生滿足需要的輸入結構。
③演算法程式對於非法的輸入資料能得到滿足規格說明的結果。
④演算法程式對於精心選擇，甚至刁難的測試資料都有滿足要求的輸出結果。
2.2、可讀性：演算法設計的另一目的是為了便於理解、交流和閱讀。
2.3、健壯性：當輸入資料不合法時，演算法也能做出相關處理。而不是產生莫名其妙的結果。
2.4、時間效率高和儲存容量低
3、演算法效率的度量方法：事後統計方法和事前分析估算方法
3.1、執行時間主要取決於：
①、演算法採用的策略。--根本
②編譯產生的**質量。
③問題的輸入規模。
④機器執行指令的速度。
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