系統高效能

2021-08-21 16:39:39 字數 1071 閱讀 1800

總的來說,系統的設計是否合理,比區域性**問題,對效能的影響更大。

例如,程式設計成頻繁讀寫磁碟中的資料,肯定比先把資料一次性載入到記憶體中再讀寫,在合適的時候再寫入更新到磁碟的設計,效能要差很多。

使用伺服器集群、多執行緒多程序的架構,肯定比使用單伺服器、單執行緒單程序的架構,效能要差。

服務端使用非同步通訊的設計,肯定比同步通訊要好。

通訊訊息的設計,訊息體的長度設計為變長,肯定要比設計成定長,效能更好。

使用資源池設計,肯定是比頻繁建立/銷毀資源要好。

對於頻繁隨機刪除的操作,選擇list比vector效能要好。

不同的系統,高效能的指標是不一樣的。

對於資料流處理系統,主要指每秒處理的流量(bps)、資源佔用率。

對於**,高效能包括響應時間、支援的併發數、吞吐量 等。

對於儲存系統,主要包括iops、頻寬。

資料流處理系統,主要注意要將資料盡量放在記憶體中處理,寫磁碟時採用帶快取的api,採用合理的資料結構和演算法、不要頻繁的建立/釋放資源(可以的話就一直持有開啟的資源)、等等。

對於**,可分為web前端優化、應用服務端優化、儲存優化。

web前端優化:瀏覽器優化、運用cdn、使用反向**等等。

服務端優化:快取、非同步、負載均衡/集群、**優化

快取是優化第一定律。它本質是乙個hash表,將資料以key-value方式儲存在記憶體的hash表中。 客戶端先從快取中查詢資料,如果沒有則去資料庫查詢,返回結果並更新到快取中。一般採用lru(最近最久未用演算法)更新快取中資料,有可能會出現資料不一致的情況,但如果業務要求不高那也可以接受。也可以採用主動通知更新快取資料,但這樣的

設計會帶來較大開銷。它適用於讀寫比很高、較少變化的資料,頻繁修改的資料並不適合放在快取。分布式快取架構分為2種,一是以jboss cache為代表的需要同步更新的快取,一是以memcached為代表的互不通訊快取。 jboss cache需同步更新,當集群規模較大時,更新代價驚人,所以一般用在較小規模的、企業應用系統中。 memcached不需互相通訊,所以理論上可無限擴充套件。

**優化:多執行緒/多程序,資源池,演算法資料結構 等等。 多執行緒中,採用無狀態物件、多使用區域性變數、併發訪問資源加鎖等等。

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