我是如何零基礎自學轉行人工智慧的(附十問十答)

2021-08-21 16:49:07 字數 2410 閱讀 5138

每個字都是經驗所得,都是站在乙個零基礎的人的角度寫的,純手打+網上優秀資源整合,希望大家能每個字都認真看。

接下來文章會側重在以下幾方面

1、零基礎如何進行人工智慧的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎麼學等等。

2、我的個人感悟,關於轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。

3、好的學習資源分享

先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過程式設計。我這裡指的零基礎指的是,沒有程式設計基礎、沒有數學基礎(數學需要一些基本的,如果沒有,後續也會幫助大家的)。

剛畢業第一年時,迷茫,不知道做什麼。

第一階段:邊工作邊自學爬蟲,失敗

畢業一年後,覺得程式設計可能是自己想要的,所以開始自學程式設計。

最開始學的是爬蟲,python語言。每天學6個小時,一周五到六天。學了4個月後,去面了五六家企業,沒有成功。原因是爬蟲的知識夠,可是計算機的基礎太薄弱。什麼演算法、計算機網路這些,統統沒學。因為我當時是完全自學,沒有人帶,導致我也不知道要學這些。第一階段,失敗,說實話,有點氣餒,那可是每天沒日沒夜的學習啊,最後卻換來一場空。可是生活還得繼續,怨天尤人有什麼用。

第二階段:邊工作邊自學人工智慧,成功

面試失敗後,考慮了要把程式設計基礎學一下再去面試,還是學點別的。我的決定是學人工智慧,當時對這個比較感興趣。好了,又是學了半年多,每天學6個小時,一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試,成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些程式設計出身,數學、統計出身的人強,所以很多時候也是邊學邊做,打打雜。

其實我說的很簡單很輕鬆的樣子,但其中的艱辛只有自己是最清楚。所以我很希望通過我未來經驗學習的分享,幫助大家少走一些彎路。

第三階段:自己幹

現在,已從公司辭職,自己開發**,做社群,開**。就是覺得,其實程式設計也只是我的乙個工具,這個人就是比較喜歡自己做點事情,程式設計挺累的,哈哈哈。如果大家有什麼合作的好點子,也歡迎隨時來找我哦。

十問十答:

1、零基礎轉行學程式設計可以嗎?可以,要做好吃苦的準備。學習是個漫長的過程,你上班的話,能否保證一定時間的學習呢,這個是你要問自己的。我也是邊工作邊學習,不同的是,我工作很清閒,所以我基本可以在上班時間學習。如果你還在上學,恭喜你這是你最好的機會了。

2、該自學還是去培訓班?我覺得自學就夠了,培訓班真是又貴又水。這是我進過培訓班的朋友告訴我的。其實你工作之後會發現,很多東西都是要自學的。如果你連自學都沒辦法自學的話,你又怎麼能工作。而且,自學的效率會更高,當然前提是路徑不能錯。

3、轉行程式設計,就業率怎麼樣?說實話,如果你不是程式設計出身的,要轉行程式設計其實是比較難的,畢竟人家4年的正統學習不是白學的。但這不意味著就沒辦法。找準目標,規劃好路徑,學習最必要的知識,這樣就有機會。但是,請做好學完仍找不到工作的心理準備。

4、最理想的自學環境是怎麼樣的?清晰的學習路徑+自學+交流討論的環境+有人指導

5、人工智慧零基礎可以學嗎?可以,但是比一般轉行程式設計的要難,因為要自學的東西更多,要求的門檻也會更高。這個後續會著重講到。

6、學人工智慧需要數學嗎?不要因為數學而望而切步,數學是需要的,但沒有要求的高不可攀,通過必要的學習,是可以達到入門水準的。

7、以前沒接觸過程式設計,怎麼辦?可以學習python,這真的是一門對零基礎的人來說很友好的語言了,其他的我不懂。

8、一般轉行程式設計的週期要多久?按我跟我周邊朋友的經驗來看。一周5-6天,一天6小時學習時間,4-7個月,這應該是比較正常的。

9、我是怎麼堅持下來的?期間有很多次想要放棄,有的時候是真的看不懂,也沒人教,純自學,安裝個工具有什麼時候就要安裝半天,不多說,都是淚啊。你的慾望有多強烈,就能有多堅持。

10、現在學程式設計還來得及嗎?永遠都來得及,學程式設計不一定是為了好工作,它更是乙個全新的世界,你會發現很多對自己有幫助的東西。就算以後你不做這個,我相信這個學習的過程也會有所收穫。

以上系列是暫定的,一篇文章可能會寫成好幾篇。這個系列不僅僅以學習為目的,目的是為了達到機器學習的工作入門標準。並不簡單,但努力就有可能。網上的教程我看了很多,路徑大部分都沒有錯。只是我覺得第一,太貴,明明網上有很多免費的更好的資源。第二,練習的量遠遠不夠達到能去找工作的標準。

目錄:零基礎自學人工智慧系列(1):機器學習的最佳學習路徑規劃(親身經驗)

零基礎自學人工智慧系列(2):機器學習的知識準備(數學與python,附學習資源)

零基礎自學人工智慧系列(3):機器學習的知識準備(數學篇詳解)

零基礎自學人工智慧系列(4):機器學習的知識準備(python篇詳解)

零基礎自學人工智慧系列(5):機器學習的理論學習規劃(附資源)

零基礎自學人工智慧系列(6):深度學習的理論學習規劃(附資源)

零基礎自學人工智慧系列(7):機器學習的實戰操作(附資源和**)

零基礎自學人工智慧系列(8):深度學習的實戰操作(附資源和**)

零基礎自學人工智慧系列(9):找工作篇,需加強的部分(類似資料結構與演算法)

最後,我希望我能給大家樹立一些信心。不管你現在處於什麼水平,只要肯努力,什麼都有可能的。

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