Trie樹 字典樹 字首樹

trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。

trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。

根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元。

從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串。

每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。

這圖里的單詞有，b bcd  abc abd abcd efg hij 

#include#include#includeusing namespace std;

#define maxn 26
struct tire
;void insert(tire *root, const char *s) //將單詞s插入字典樹root中
else
p = p->nex[*s - 'a']; //已經有這個分支存在，那麼讓p直接指向這個樹節點
s++; //指標增加，開始進行後面單詞的新增。
} p->end = true; //此時p結點為這個單詞的最後乙個單詞，標記單詞這裡是乙個單詞的結尾。
}int search(tire *root, const char *s) //查詢此單詞是否存在
return (p != null && p->end == true); //當滿足條件則返回1，不滿足返回0
}void del(tire *root) //釋放整個字典樹佔的堆區空間
} free(root);
}int main()
while (scanf("%d", &m) != eof)
printf("\n");
} del(root);
return 0;
}

Trie樹，字典樹，字首樹

trie樹，字典樹，字首樹，都是同一顆樹，雜湊樹的變種題目鏈結 常用於文字的詞頻統計 它的特點就是，空間占用小，查詢快 它的儲存方式如下圖所示 對於從樹的根節點走到每乙個黑色節點所經過的路徑，如果將路徑上的字母都連起來的話，就都對應著詞典中的乙個單詞 trie樹，分別有插入，查詢和刪除3種操作，插入...

Trie樹（字典樹，字首樹）

4.字典樹的應用 5.字典樹的整體 例 hihocoder 1014 trie樹 乙個文字檔案，大約有一萬行，每行乙個詞，要求統計出其中最頻繁出現的前10個詞。對於給定字串，查詢某字典中以該字串開頭的字串的個數。等等 遇到這些問題，如果我們每次都是乙個乙個的統計，遍歷的話，是非常消耗時間的。但是如果...

Trie 字典樹 字首樹

所有的php檔案放到同乙個目錄下 trie charmap.php map.php stdmap.php trie.php trienode.php index.php test.php words.txt trienode.php class trienode 字典樹是利用字串的公共字首來節約儲存...