下面中cap的內容選的是0，表示啟動攝像頭0（如果只有乙個攝像頭的話，就直接找到對應的那個）。
注釋部分，其實是背景提取後的效果，或者是提取之後的再做閾值的處理後的
import cv2
cap = cv2.videocapture(0)
bs = cv2.createbackgroundsubtractorknn(detectshadows=true)
while true:
ret, frame = cap.read()
th = cv2.threshold(fgmask.copy(), 244, 255, cv2.thresh_binary)[1]
dilated = cv2.dilate(th, cv2.getstructuringelement(cv2.morph_ellipse, (3, 3)), iterations=2)
for c in content:
if cv2.contourarea(c) > 1600:
(x, y, w, h) = cv2.boundingrect(c)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# cv2.imshow("mog", fgmask)
# cv2.imshow("thresh", th)
cv2.imshow("detection", frame)
if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyallwindows()
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