leetcode 72 編輯距離 動態規劃

給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 。

你可以對乙個單詞進行如下三種操作：

插入乙個字元

刪除乙個字元

替換乙個字元

示例 1:

輸入:word1 = "horse", word2 = "ros"輸出:3解釋:horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r')

rorse -> rose (刪除 'r')
rose -> ros (刪除 'e')

輸入:word1 = "intention", word2 = "execution"輸出:5解釋:intention -> inention (刪除 't')

inention -> enention (將 'i' 替換為 'e')
enention -> exention (將 'n' 替換為 'x')
exention -> exection (將 'n' 替換為 'c')
exection -> execution (插入 'u')

然而這裡有替換，有替換的話，情況就發生了變化，因為有時候替換乙個比的上新增或刪除兩個。

定義狀態：dp[i][j]:第乙個串的第i個位置與第二個串的第j個位置之前需要操作幾次達到相等。

之後，如果word1[i] = word2[j]，如果相等的話，那麼就不用替換，也不要增刪，操作次數直接等於dp[i-1][j-1]。

如果不等於：那麼就有三種情況，一種是刪刪第乙個串乙個字元到狀態dp[i-1][j]，第二中是刪第二個串乙個字元到dp[i][j-1]，第三種是替換乙個字元使得兩個字元相等。這三種操作都只進行一次。

那麼轉移方程為：dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;

有乙個錯誤的認識就是，如果乙個長串和乙個短串比較，如果刪只能刪當前較長的串，這種認識是錯誤的，舉個例子：

sma和uism,對這種情況，顯然必須刪除短串的最後乙個字元，因為它礙著sm的匹配了。

class solution }}

return dp[len1][len2];
}};

Leetcode 72 編輯距離

給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 你可以對乙個單詞進行如下三種操作 插入乙個字元 刪除乙個字元 替換乙個字元 示例 1 輸入 word1 horse word2 ros 輸出 3 解釋 horse rorse 將 h 替換為 r ...

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