逐條更新
這種方式顯然是最簡單，也最不容易出錯的，即便出錯也只是影響到當條出錯的資料，而且可以對每條資料都比較可控，更新失敗或成功，從什麼內容更新到什麼內容，都可以在邏輯**中獲取。**可能像下面這個樣子：
updatebatch(listdatas)
catch(exception e)
}}
//mybatis中update操作的實現
update mydata
set ...
where ...
sql批量更新
一條sql語句來批量更新所有資料，下面直接看一下在mybatis中通常是怎麼寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨說sql是怎麼寫的）。
update mydata_table
set status=
when # then #
where id in
#
when...then...是sql中的"switch"語法。這裡借助mybatis的sql，上面的意思就是批量更新id在updatebatch引數所傳遞list中的資料的status字段。還可以使用update mydata_table
when id=# then #
where id in
#
上述**轉化成屬性說明1.
prefix,suffix表示在trim標籤包裹的部分的前面或者後面新增內容2.如果同時有
prefixoverrides,suffixoverrides表示會用prefix,suffix覆蓋overrides中的內容。3.如果只有
prefixoverrides,suffixoverrides表示刪除開頭的或結尾的***overides指定的內容。
sql如下:
update mydata_table
set status =
case
when id = # then #//此處應該是展開值
...end
where id in (...);
when id=# then #
prefix和when...then...的內容即可.而如果當需要為某個字段設定預設值的時候可以使用else
when id=# then #
else default_value
when id=# then #
list中status != null && status != -1的資料才能進行status更新.其他的將使用預設值更新,而不會保持原資料不變.如果要保持原資料不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原資料不變,簡單的來做就是再加乙個mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個when id=# then #
when id=# then mydata_table.status //這裡就是原資料
update mydata_table
when id=# then #
when id=# then mydata_table.status//原資料
where id in
#
當然如果資料量確實很大的時候，這種批量更新也一樣會導致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條資料呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次資料庫，這個效率是無法承受的）。這時候也許只能考慮其他方案了，比如引入快取機制等。
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