簡單的資料庫優化

不管用什麼樣的語言，資料庫是必不可少的，因此資料庫優化是必備的。

下面列舉幾條基本的簡單的資料庫優化，環境是php + mysql。

大家都知道資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此合理設定字段屬性，使資料庫表盡可能小點，是最簡單的資料庫優化了。

(1)越小的資料型別通常更好：越小的資料型別通常在磁碟、記憶體和cpu快取中都需要更少的空間，處理起來更快。

(2)簡單的資料型別更好：整型資料比起字元，處理開銷更小，因為字串的比較更複雜。在mysql中，應該用內建的日期和時間資料型別，而不是用字串來儲存時間；以及用整型資料型別儲存ip位址。

(3)盡量避免null：應該指定列為not null，除非你想儲存null。在mysql中，含有空值的列很難進行查詢優化，因為它們使得索引、索引的統計資訊以及比較運算更加複雜。你應該用0、乙個特殊的值或者乙個空串代替空值。

子查詢

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

join

insert into t1(a1)  
select b1 from t2 
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id 
where t1.id is null;

儘管sql語句越少，執行速度越快，但是有些時候，並不是一跳sql語句可以搞定的。比如說，某****付款完成要先扣餘額，然後訂單狀態成功，但是如果扣完錢了，資料庫突然崩潰，訂單狀態沒改，這就會出現很嚴重的問題。

下面介紹一下thinkphp的事務。

$order = m(『order』);
$alladded = true; //先設定乙個值為 true;
$data['name'] = 'winter';
$order->starttrans(); //開啟事物
for($i = 1;$i<3;$i++)
}//回滾
if($alladded)else

如果commit了。那麼就提交插入資料。如果發現alladded為假說明有條資料沒插入正確。那麼就rollback回滾就會取消事物開啟之後運算元據庫的所有行為。

索引對查詢的速度有著至關重要的影響，理解索引也是進行資料庫效能調優的起點。

索引是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結構，通過合理的使用資料庫索引可以大大提高系統的訪問效能，接下來主要介紹在mysql資料庫中索引型別，以及如何建立出更加合理且高效的索引技巧。

mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引

primary key（主鍵索引） alter table `table_name` add primary key ( `col` )

unique(唯一索引) alter table `table_name` add unique (`col`)

index(普通索引) alter table `table_name` add index index_name (`col`)

fulltext(全文索引) alter table `table_name` add fulltext ( `col` )

組合索引 alter table `table_name` add index index_name (`col1`, `col2`, `col3` )

絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果sql語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同型別的字段間進行比較的操作。在mysql 3.23版之前，這甚至是乙個必須的條件。例如不能將乙個建有索引的int欄位和bigint欄位進行比較；但是作為特殊的情況，在char型別的字段和 varchar型別欄位的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函式進行操作。

例如，在乙個date型別的字段上使用yeae()函式時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。

select*fromorderwhereyear(orderdate)<2001;

select*fromorderwhereorderdate<"2001-01-01";

同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候：

select*frominventorywhereamount/7<24;

select*frominventorywhereamount<24*7;

上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的乙個快很多。第三，在搜尋字元型字段時，我們有時會使用 like 關鍵字和萬用字元，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統效能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

select*frombooks

wherenamelike"mysql%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：

select*frombooks

wherename>="mysql"andname<"mysql"

最後，應該注意避免在查詢中讓mysql進行自動型別轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

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