/*1． 如何生成8位隨機數，生成的數越隨機，重複的可能性當然越小
2． 控制不重複
3． 考慮效能
針對這個問題，我寫了如下的示例來解決，希望能為有這類需求的人提供指導
*/use tempdb
go–建立測試表
create table tb(id char(8))
–建立用於自動過濾重複值的唯一索引
create unique index ix_tb on tb(id)
with ignore_dup_key
go–測試資料插入的處理時間, 記錄開始處理的時間點
declare @dt datetime
set @dt = getdate()
–插入隨機資料
set nocount on
declare @row int
set @row = 1000000 – 設定總記錄數
while @row >0
begin
–顯示提示資訊, 表示還需要插入多行資料
raiserror(『need %d rows』, 10, 1, @row) with nowait
–插入隨機的位編碼資料
set rowcount @row
–方法1直接插入
insert tb select id = right(100000000 + convert(bigint, abs(checksum(newid()))), 8)
–方法2用引數
–declare @id char(8)
–select @id = right(100000000 + convert(bigint, abs(checksum(newid()))), 8)
–insert into tb(欄位1) values(@id)
from syscolumns c1,syscolumns c2
set @row = @row - @@rowcount
end–顯示插入資料使用的時間
select begindate = @dt, enddate = getdate(),seconds = datediff(second, @dt, getdate())
go–顯示最終的結果記錄是否正確
select count(*) from tb
set rowcount 0
set nocount off
go–刪除測試
drop table tb
/* 解決中用到的技巧：
1．控制產生的資料不重複，直接使用唯一索引中的 ignore_dup_key 選項，使插入資料中的重複值自動過濾，避免手工處理重複
2．使用 checksum 配合 newid() 函式，使生成的資料盡量隨機，一般生成隨機數會考慮使用 rand() 函式，
但這個函式是產生偽隨機值，用下面的語句測試一下，會發現產生的資料全部是一樣的，這不適用於想批量生成多個隨機數，
而newid() 函式生成的是guid，基本上不會有重複的，再通過checksum將其轉化成數字，這樣產生重複的可能性會比較小
select top 10 rand() from sysobjects
3．在效率控制，使用迴圈+批量生成的方式，而不是傳統的逐個生成。在sql server中，每個插入語句都會有乙個內部的事務處理，
如果逐條插入，則事務的開銷太大，效率勢必非常低；不考慮一次性生成100萬資料，一則因為生成的資料可能有重複的，
去掉重複就沒有100萬了，二則一次性生成100萬資料，消耗的記憶體和cpu資源也很高，一般的電腦可能承受不住
*/
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