Python匿名函式（lambda函式）

python使用lambda關鍵字創造匿名函式。所謂匿名，意即不再使用def語句這樣標準的形式定義乙個函式。這種語句的目的是由於效能的原因，在呼叫時繞過函式的棧分配。其語法是：

lambda [arg1[, arg2, ... argn]]: expression

其中，引數是可選的，如果使用引數的話，引數通常也會在表示式之中出現。

下面舉例來說明lambda語句的使用方法（無引數）。

# 使用def定義函式的方法
deftrue
():return
true
#等價的lambda表示式
>>> 
lambda :true
lambda> at 0x0000000001e42518>
# 保留lambda物件到變數中，以便隨時呼叫
>>> true = lambda :true
>>> true()
true

下面再舉乙個帶引數的例子。

# 使用def定義的函式
defadd
( x, y ):
return x + y
# 使用lambda的表示式
lambda x, y: x + y
# lambda也允許有預設值和使用變長引數
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z
# 呼叫lambda函式
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3>>> b( 1, 3 )
4>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

但由於lambda表示式特殊的設計，在特定的場景中也帶來了一些不同的體驗。

另外，lambda表示式是可以巢狀的

>>> action = (lambda x : (lambda y : x + y))
>>> a = action(10)
>>> a(5)
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這就是乙個用lambda實現的閉包，與普通閉包一樣，內嵌lambda表示式可以獲得上層lambda函式的變數。

匿名函式的使用

匿名函式通常被用作高階函式(higher-order function,引數為函式的函式)的引數。比如，幾個內建函式：filter(),map(),reduce()。下面我們分別看看這幾個函式的用法及達到相同效果的python另一種特徵的用法

filter函式

>>> result = filter(lambda x: x%2==0, list)

>>> result

[2]>>> result = [x for x in

list

if x%2==0]

>>> result

[2]

map函式

>>> result

[2, 4, 6]

>>> result = [x*2

for x in

list]

>>> result

[2, 4, 6]

reduce函式

>>> result

6>>> result = sum(list)

>>> result

6除reduce函式的替代用法比較特殊外，map和filter函式都可以使用列表推導式（list comprehension）代替。據說，當年lambda是乙個lisp程式設計師給python加的，而guido是強烈反對的，他中意的是列表推導式。

跳轉表(jump table)

lambda的另一種用法是用來編寫跳轉表,也就是行為列表或字典，能按需執行特定的動作。

>>> key = "get"
>>> [key]()
8

這樣在字典中，每個lambda都留下了乙個後續可以呼叫的函式，通過索引可以取出來，並呼叫。這就使字段可以成為更加通用的多路分支工具。

Python匿名函式（lambda函式）

python基礎教程之匿名函式lambda

內建函式filter 和匿名函式lambda解析

Python基礎刻意練習函式與lambda表示式

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