HOG 特徵的提取 基於scikit image

2023年04月12日 16:40:04

hog 特徵, histogram of oriented gradient, 梯度方向直方圖特徵, 作為提取基於梯度的特徵, hog 採用了統計的方式(直方圖)進行提取. 其基本思路是將影象區域性的梯度統計特徵拼接起來作為總特徵. 區域性特徵在這裡指的是將影象劃分為多個block, 每個block內的特徵進行聯合以形成最終的特徵. 具體來說:

基於python的scikit-image庫提供了hog特徵提取的介面:

from skimage import feature as ft

features = ft.hog(image, # input image
orientations=ori, # number of bins
pixels_per_cell=ppc, # pixel per cell
cells_per_block=cpb, # cells per blcok
block_norm = 'l1', # block norm : str 
transform_sqrt = true, # power law compression (also known as gamma correction)
feature_vector=true, # flatten the final vectors
visualise=false) # return hog map

HOG特徵提取

梯度方向直方圖 histogram of oriented gradient,hog 是影象處理經典的特徵提取演算法。hog 特徵是直接將影象畫素點的方向梯度作為影象特徵，包括梯度大小和方向。通過計算影象區域性區域的梯度直方圖特徵，然後將區域性的特徵串聯起來，構成整幅影象的 hog 特徵，其原理圖如...

基於Hog特徵的行人檢測

1 先建立相應的txt檔案 f pedestrian image 00000101 0.png f pedestrian image 00000105 0.png f pedestrian image 00000108 0.png f pedestrian image 00000110 0.png ...

OpenCV 基於HOG特徵的行人檢測

opencv中提供了hog的行人檢測 pedestrain detection 類。cv hogdescriptor類的建構函式的各引數的定義 cpp view plain copy cv wrap hogdescriptor winsize 64,128 detect window blocksi...