HashMap深入學習

一、簡介

hashmap是雜湊表的map實現，以key-value的形式儲存資料，根據hash演算法，使key-value分布均勻

二、資料結構

hashmap的資料結構在jdk1.7到1.8做了改進，jdk1.7採用陣列+鍊錶的結構，jdk1.8在1.7的基礎新增了紅黑樹，即陣列+鍊錶+紅黑樹。之所以加入紅黑樹的概念，是因為在多次雜湊衝突導致鍊錶太長時，自動轉換成紅黑樹，提高查詢效率。

三、常用方法

hashmap共有4個構造方法：

hashmap()
//預設構造方法
hashmap(map extends k, ? extends v> m)
//接收乙個map作為引數的構造方法，可以用乙個現有的map初始化乙個新的map
hashmap(int initialcapacity)
//帶初始容量的構造方法
hashmap(int initialcapacity, float loadfactor)
//帶初始容量和負載因子的構造方法

其他常用方法：

put(k key, v value)
//將key、value鍵值對放到hashmap中
putall(map extends k, ? extends v> m)
//將乙個map中所有元素全部放入此map中
get(object key)
//通過key獲取對應的value
remove(object key)
//通過key移除鍵值對
containskey(object key)
//當前map key的集合中是否含有傳入key
containsvalue(object value)
//當前map value的集合中是否含有傳入value
keyset()
//獲取key的集合
size()
// map所含元素個數（包含陣列+鏈結+紅黑樹中所有的鍵值對數量）
isempty()
//map是否為空
resize()
//擴容時用到，用來重新整理內部結構
clear()
//清空map

四、原始碼分析1.常用引數

//預設的初始化容量 16 static final int default_initial_capacity = 1 << 4; //最大容量，容量超過會以此容量為準，2的30次方 static final int maximum_capacity = 1 << 30; //預設的負載因子，跟hashmap的擴容有關 static final float default_load_factor = 0.75f; //鍊錶轉成紅黑樹的節點數，當鍊表節點數達到8個時，會自動轉換成紅黑樹 static final int treeify_threshold = 8; //紅黑樹轉成鍊錶的節點數，當節點數小於等於6時，自動從紅黑樹轉成鍊錶 static final int untreeify_threshold = 6; //表的容量超過此閾值，桶才可以轉換成紅黑樹（陣列中的元素稱為桶） static final int min_treeify_capacity = 64;

2.常用方法

put將鍵值對儲存到hashmap的基本過程：

1、第一次進行put操作時，呼叫resize()進行容量的初始化

2、通過hash演算法將key對映到資料中的某個元素中

3、如果陣列的當前元素中已經儲存了資料，此時便產生了hash衝突，需要將已經儲存在陣列中的資料移到表尾，新put的資料作為表頭，放到陣列的元素中

4、當hash衝突導致鍊錶的長度達到8，陣列中的元素會自動由鏈結轉換成紅黑樹，提高查詢效率

/**
*@param onlyifabsent 若為true，不會改變已經存在的value
**/final v putval(int hash, k key, v value, boolean onlyifabsent,
boolean evict) 
//若存在相同的key，直接覆蓋
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;}}
v oldvalue = e.value;
//若onlyifabsent為true,當key存在時，不覆蓋舊值
if (!onlyifabsent || oldvalue == null)
e.value = value;
afternodeaccess(e);
return oldvalue;}}
++modcount;
if (++size > threshold)
resize();
afternodeinsertion(evict);
return
null;
}

get方法

public v get(object key)

final nodegetnode(int hash, object key)  while ((e = e.next) != null);}}
return
null;
}

resize擴容方法

final node resize() 
else
if ((newcap = oldcap << 1) < maximum_capacity &&
oldcap >= default_initial_capacity)
//將容量擴充至以前的兩倍
newthr = oldthr << 1; // double threshold
}else
if (oldthr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newcap = oldthr;
else 
if (newthr == 0) 
threshold = newthr;
@suppresswarnings()
node newtab = (node)new node[newcap];
table = newtab;
if (oldtab != null) 
else 
} while ((e = next) != null);
if (lotail != null) 
if (hitail != null) }}
}}return newtab;
}

HashMap深入學習

UIApplication深入學習

深入學習CSS

block深入學習

HashMap深入學習

UIApplication深入學習

深入學習CSS

block深入學習

相關推薦