人工智慧的好處，大家都很明白，也很嚮往。但是作為一名程式設計師來說，它的演算法還是很難達到人類的智慧型。為什麼？
首先，機器的智慧型應該就是人類的一些演算法實現，而這些演算法是侷限在某個特定環境下或者某個應用場景下的。例如影象識別，機器只能通過演算法獲取一些特徵點，再進行匹配，如果命中了，就識別了；否則就沒有。但是人類觀察一張，會從不同視角、個人經歷、感情和情緒等其它方面體會，而不僅僅時觀察。人類的這種心理活動與邏輯推理相互影響，會給出非常多可能的觀察結果。
其次，機器的智慧型很難與真正的人類社會融合。因為機器的智慧型是數位化的，如果機器參與人類社會的管理，就必須對人類社會的數位化，而人並不是機器，他們是有感情和七情六慾的。機器可以成為人類的助手，但是它無法理解人類的內心世界的，也無法通過某種演算法進行模擬的。所以它是無法融入人類社會的。
最後，目前的人工智慧是因為大資料的出現，可以有更多的資訊可供比對（學習），並抽取更多有用的資訊，看起來智慧型水平有提高。但是基本的演算法還是沒有變。
總之，人工智慧是人類模擬自己發現、識別現實世界的方法，在機器上實現。它可以無限接近人類智力，但是永遠無法超越人類智力。
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
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公開信發表後，已有數千人在上面簽名。其中不乏來自谷歌 facebook 微軟等頂尖人工智慧研究機構的科學家。同時來自全世界的物理學家 哲學家也在上面留下了自己的名字。quanta 雜誌採訪了stuart，詢問了他對當前人工智慧發展的幾點看法。讓我們來看看該領域的大師如何評價這一革命性技術吧。quan...