問：
(1)一次插入多條資料時:
create table tb(id int, 名稱nvarchar(30), 備註nvarchar(1000))
insert tb select 1,'ddd',1
union
all select 1,'5100','d'
union
all select 1,'5200','e'
也可以這樣:
create table tb1(id int, 名稱nvarchar(30), 備註nvarchar(1000))
insert tb1 (id,名稱,備註)values(1,'ddd',1)
insert tb1 (id,名稱,備註)values(1,'5100','d')
insert tb1 (id,名稱,備註)values(1,'5200','e')
_________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
第1種好一些, 但也得有個量的控制, 因為第1種的union all是作為乙個語句整體, 查詢優化器會嘗試做優化, 同時, 也要先算出這個結果再插入的.
問：
(2)賦值時:
select @a=n'aa'
set @a=n'aa'
_________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
如果是單個賦值, 沒有什麼好比較的話.
不過, 如果是為多個變數賦值, 經測試，select 一次性賦值, 比用set 逐個賦值效率好..
問：
(3)取前幾條資料時
set rowcount 2 select * from tb order by fd
select top 2 * from tb order by fd
_________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
set rowcount和top 是一樣的, 包括執行的計畫等都是一樣的
問：
(4)條件判斷時
where 0<(select count(*) from tb where ……）
where exists(select * from tb where ……）
_________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
這個一般是exists快, 當然, 具體還要看你後面的子查詢的條件, 是否會引用外層查詢中的物件的列.
exists檢查到有值就返回, 而且不返回結果集, count需要統計出所有滿足條件的, 再返回乙個結果集, 所以一般情況下exists快.
問：
(5)nullif的使用----->同理它的反函式isnull的使用
update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end
update tb set fd=nullif(fd,1)
_________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
應該是一樣的
問：
6）從字串中取子字串時
substring('abcdefg',1,3)
left('abcderg',3)_
________________________________
上面兩種方法,哪種方法效率高?
答：
基本上是一樣的
問：
(7)except和not in的區別?
答：
except會去重複, not in 不會(除非你在select中顯式指定)
except用於比較的列是所有列, 除非寫子查詢限制列, not in 沒有這種情況
問：
(8)intersect和union的區別?
答：
intersect是兩個查詢都有的非重複值(交集), union是兩個查詢結果的所有不重複值(並集)
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SQL各種寫法的效率問題
問 1 一次插入多條資料時 create table tb id int,名稱nvarchar 30 備註nvarchar 1000 insert tbselect 1,ddd 1 union allselect 1,5100 d union allselect 1,5200 e 也可以這樣 cre...
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