package cn.itcats.sort;
import org.junit.test;
/** * (r)歸類快速排序,每次取陣列最後乙個數進行比較歸類
* @author fatah
*/public class quicksort
quicksort(arr,0,arr.length-1);
} public void quicksort(int arr, int l, int r)
} public int partition(int arr, int l, int r)
else if(arr[l] >arr[r]) else
} //交換最後乙個數字,把最後比較的x值和more的第乙個位置(被排好序的x)放到一起
//小於x =x 大於x
swap(arr,more,r);
return new int ;
} private void swap(int arr, int i, int j)
@test
public void flagtest() ;
quicksort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr)
}}
如陣列arr為，使用最後乙個數6進行劃分，此時只有<6的區域和等於6的區域，partition一遍後，只搞定乙個數6，代價為o(n)，接下來又使用5去比較劃分，也只搞定了乙個數5...一共有n個數，每個數都需要o(n)，則總共為o(n²)。
使用隨機快速排序和經典快排不同，經典快排序每次取陣列最後乙個數進行比較歸類，而隨機快排是每次從陣列中隨機取乙個數，放在陣列末尾索引，進行排序，後續步驟同經典快排，只是取值比較的值是隨機取的，那麼無論最好還是最壞情況它都是乙個概率事件，在大樣本環境下，經過概率學證明後可以得到隨機快排時間複雜度可以達到o(n*logn)。
package cn.itcats.sort;
import org.junit.test;
public class randomquicksort
randomquicksort(arr,0,arr.length-1);
} public void randomquicksort(int arr, int l, int r) else
} swap(arr,r,more);
return new int ;
} public void swap(int arr, int l, int r)
@test
public void flagtest() ;
randomquicksort(arr);
for (int i : arr)
}}
隨機快速排序時間複雜度o(n*logn)，額外空間複雜度o(logn)，大樣本期望的額外空間複雜度是o(logn)，最差情況的額外空間複雜度是o(n)
補充：為什麼隨機快排額外空間複雜度為o(logn)呢？
如int arr = ，我們需要使用partition記錄斷點位置，斷點如果都打在中間，則8條資料只需要記錄3次斷點即可，這為最好情況，但如果斷點打在7，第二次打在6，第三次打在5...則8條資料，一共需要記錄8次斷點，這就為最差情況。
經典排序演算法之快速排序
快排的思想是遞迴。一趟下來，比基數小的都在基數的左邊，比基數大的都在基數的右邊，然後分別對基數左邊的數進行遞迴，對右邊的數進行遞迴 當需要遞迴的元素只有乙個時，結束遞迴。public class quicksort quicksort arr,0,arr.length 1 for int a arr...
經典排序演算法之快速排序
快速排序就是通過一趟排序將原資料分成兩部分，其中一部分關鍵字都比另一部分小，接下來再對這兩部分分別使用快速排序，這裡有遞迴的思想。快速排序的平均時間複雜度為o nlgn 所以適合資料量較大的情況，但快排需要頻繁的對資料位置的操作，故不適合鏈式儲存資料。function sortquick arr,s...
經典演算法之快速排序
說明 快速排序是目前公認最快的排序方法之一。大部分情況都表現得很好，但當必須考慮最壞情況時，快速排序不可接受，因為時間達到o n2 思路 快速排序的基本思想是在數列中找出適當的軸心，將數列分成左右兩部分 左半部分的元素都小於右半部分的元素 然後分別對兩部分進行排序 重複選擇軸心，劃分左右部分的過程 ...