359 python中的計時器timeit

通常在一段程式的前後都用上time.time(),然後進行相減就可以得到一段程式的執行時間，不過python提供了更強大的計時庫：timeit

#匯入timeit.timeit

from timeit import timeit 
timeit('x=1')
#看x=1的執行時間，執行1次(number可以省略，預設值為1000000)：
timeit('x=1', number=1)
#看乙個列表生成器的執行時間,執行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
#看乙個列表生成器的執行時間,執行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

from timeit import timeit

def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit(函式名_字串，執行環境_字串，number=執行次數)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

由於電腦永遠都有其他程式也在占用著資源，你的程式不可能最高效的執行。所以一般都會進行多次試驗，取最少的執行時間為真正的執行時間。

from timeit import repeat

def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat和timeit用法相似，多了乙個repeat引數，表示重複測試的次數(可以不寫，預設值為3.)，返回值為乙個時間的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))

python計時器 python 計時器

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python中的計時器 timeit

timeit 匯入timeit.timeit from timeit import timeit timeit x 1 看x 1的執行時間，執行1次 number可以省略，預設值為1000000 timeit x 1 number 1 看乙個列表生成器的執行時間,執行1次 timeit i for ...