HBase與MapReduce整合 附案例

text word = new text();

intwritable one = new intwritable(1);

/*** map函式：處理行，有幾行處理幾行。如test1.txt文字中有4行，那麼map()呼叫4次

*/@override

protected void map(longwritable key, text value,context context)

throws ioexception, interruptedexception

} }2.編寫reducer

public class myreduce extends tablereducer

result.set(sum);
put put = new put(bytes.tobytes(md5hash.ge***5ashex(bytes.tobytes(k2.tostring()))));
put.addcolumn(bytes.tobytes("f1"), bytes.tobytes("word"), bytes.tobytes(k2.tostring()));
put.addcolumn(bytes.tobytes("f1"), bytes.tobytes("sum"), bytes.tobytes(result.tostring()));
context.write(new text(md5hash.ge***5ashex(bytes.tobytes(k2.tostring()))),put);
} }

public class wordcount 

}

1.將hadoop配置檔案拷貝至工程src下:

配置檔案如下：

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-sie.xml

yarn-site.xml  

2.將hadoop對應的jar新增至classpath下

3.執行！

HBASE 資料操作，MapReduce

前面已經對hbase有了不少了解了，這篇重點在實踐操作。hbase本身是乙個很好的key value的儲存系統，但是也不是萬能的，很多時候還是要看用在什麼情形，怎麼使用。kv之類的資料庫就是要應用在這類快速查詢的應用上，而不是像傳統的sql那樣關聯查詢，分組計算，這些可就不是hbase的長處了。下面...

MapReduce執行插入Hbase時的報錯解決

剛寫了個mapreduce用於資料處理，並把結果寫到hbase中儲存，但在執行mapreduce過程中報錯 我記得應該是執行完下面的hadoop env.sh那一步之後我做了次同步，又執行了次報了.noclassdeffounderror的錯 大概是這麼個情況 錯誤已經修復，當時忘了截圖了 nocl...

Spark與MapReduce的區別

spark中最核心的概念是rdd 彈性分布式資料集 近年來，隨著資料量的不斷增長，分布式集群平行計算 如mapreduce dryad等 被廣泛運用於處理日益增長的資料。這些設計優秀的計算模型大都具有容錯性好 可擴充套件性強 負載平衡 程式設計方法簡單等優點，從而使得它們受到眾多企業的青睞，被大多數...