訓練模型的持久化儲存

2021-08-22 10:36:01 字數 438 閱讀 7433

複雜的模型訓練訓練耗時太長,避免重複勞動,有必要儲存下來

這個包主要的功能:序列化物件為字串,反序列化

import pickle

#儲存至本地

pickle.dump(model_kmeans,file=open('g:\data_operation\python_book\chapter4\model_cluster','wb'))

#開啟model_cluster2=pickle.load(file=open('g:\data_operation\python_book\chapter4\model_cluster','rb'))

print(model_cluster2.cluster_centers_)

這兩個方法僅僅執行序列化和放序列化操作,把物件轉化成字串形式,我們可以儲存到資料庫中

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