管道操作符

r語言處理資料或分析時，很多時候要寫連續輸入輸出**，傳統書寫方式會引入一大堆中介變數，或者使用函式巢狀進行一次性輸出。以上兩種方法雖然從結果來看可以達到預期效果，但是無論是**效率還是記憶體占用都存在巨大劣勢

1.中介變數會使得記憶體開銷成倍增長，特別是原始資料量非常大而記憶體有限，在處理過程中引入太多中介物件，不僅**冗餘記憶體也會迅速透支

2.函式巢狀則避免了記憶體占用問題，但是巢狀太多層函式，會造成**難以理解，閱讀困難，甚至給今後的專案復用造成很大的困擾

r引入管道操作符函式，進行連續傳參，實現了記憶體節省、**優化的需求。通常使用最多的管道函式來自於magrittr包，該包中管道操作函式%>%在r中使用非常頻繁，很多比較成熟的專案擴充套件包都已經實現了管道操作函式的內建(比如dplyr、rvest、leaflet等都實現了預設呼叫)

library("rvest")

library("stringr")
url<-""
#讀取url所在的目標網頁 
name<-read_html(url,encoding="gbk") %>%     
#選擇b節點內容        
html_nodes("b") %>%             
#獲取b節點內的文字(清除空格)       
html_text(trim=false) %>% 
#替換掉文字內的所有製表符\標點符號等,使用gsub函式            
gsub("(\\n\\t|，|\\d|、)","",.) %>% 
#篩選出非空文字
grep("\\s",.,value=t) %>% 
#清除掉文字兩側的空格                 
str_trim(side="both") %>%   
#保留字串向量的1:54個觀測值                 
.[1:54]%>%
#剔除掉其中的第35、39個觀測值
.[setdiff(1:54,c(35,39))]        
#以上**使用管道操作函式依次將左側獨享作為引數傳入右側函式內部,層層傳遞,不建立任何中間變數,因而這一段**自url輸入起始,到setdiff篩選完畢之後輸出name終止,沒有生成任何中間變數-意味著沒有浪費任何多餘記憶體.從**的簡介與優雅程度來看,它也完勝前兩者,因為每一句功能都可以通過%>%看到明顯的輸入輸出,當你回看或者修改時,僅需定位到對應**塊除錯即可

1.當函式僅需乙個必要引數時,則此時函式寫法容忍度非常高,相對自由：

sample(letters[1:5],size=20,replace=true) %>% table()
sample(letters[1:5],size=20,replace=true) %>% table
sample(letters[1:5],size=20,replace=true) %>% table(.)
a b c d 
5 7 1 7
以上三種寫法都可以輸出正確的結果,第一種寫法保留了括號,第二種寫法省略了括號,第三種同時保留了括號和佔位符「.」
因為table只接受乙個位置引數(也可以理解為必備引數,該引數是乙個因子或者類別型變數)從左側由管道操作符傳入的引數就會被作為table的必備引數.前兩種寫法等價,第三種寫法在括號內加入了佔位符
2.當函式有乙個以上的必備引數時,而且管道函式傳入的引數位於第乙個時，可以寫成如下模式：
url %>% read_html(encoding="gbk")
url %>% read_html(.,encoding="gbk")
read_html函式中僅有乙個位置引數x(必備引數),encoding是乙個預設引數,options也是乙個預設可選引數.因而x是必備引數,且無需宣告引數名稱.url被%>%傳入read_html之後,預設就被作為x引數的物件.以上兩種寫法等價,第二種寫法宣告了x引數在read_html()函式內的位置(相當於x引數的佔位符)但是在此種情況下並不必要(因為x作為第乙個位置引數,可以被預設識別出來)
3.當函式有不止乙個位置引數(必備引數)時,且左側傳入物件在右側函式中不是位置排在第乙個,那麼此種情況下必須顯式宣告該引數在右側函式中所處的位置,並且使用.作為佔位符佔位
read_html(url,encoding="gbk") %>% html_nodes("b") %>% html_text(trim = false) %>% gsub("(\\n\\t|，|\\d|、)","",.)

#magrittr包為了保證管道函式傳參過程更為高效，提供了很多類似%>%的輔助函式：

#以下函式中有經常用到的四則運算、邏輯判斷與比較函式、包含關係函式等,也有一些使用頻率不高的冷門函式
函式名稱：                函式符號表示式：
extract                 "[" #用於索引資料框中的列
extract2                "[[" #索引列表中的順序物件
inset                   "[<-"
inset2                  "[[<-"
use_series              "$"
add                     "+"
subtract                "-"
multiply_by             "*"
raise_to_power          "^"
multiply_by_matrix     "%*%"
divide_by                "/"
divide_by_int            "%/%"
mod                      "%%"
is_in                    "%in%"
and                      "&"
or                      "|"
equals                  "=="
is_greater_than          ">"
is_weakly_greater_than  ">="
is_less_than            "<"
is_weakly_less_than      "<="
not ("n'est pas")        "!"
set_colnames            "colnames<-"
set_rownames            "rownames<-"
set_names                "names<-"
例子：#以下等價
iris %>% extract(,1:3)  %>% head 
iris %>%"["(1:3)       %>% head 
iris %>% .[,1:3]        %>% head

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