單機處理時擴充套件到集群處理 ： 單機資料處理 à 集群大資料處理
對應的變化：
單機上的計算 à 集群中的計算
單機上的資料儲存 à 集群中的資料儲存
單機上的計算資源極其管理 à 集群中的計算資源極其管理
將生態圈中的各個框架對應到計算、資料儲存於資源管理三大部分：
集群計算： spark計算框架、 hadoop的mr計算框架等等…..
集群資料儲存： hadoop的hdfs、tachyon、s3等等…..
集群資源管理：yarn、mesos、spark的standalone模式中的master等等…..
據讀寫介面，spark計算時可以通過這些介面進行資料讀寫。
同集群資料儲存對外提供資料讀寫介面，集群資源管理對外提供資源分配與釋放介面，集群計算負責從集群資源管理框架中申請/釋放資源、從集群資料儲存框架中讀寫資料，具備資料和計算所需資源後，啟動具體的計算過程。
比如，spark計算框架可以使用hdfs，s3等等各種資料儲存框架，因為這些框架提供了數樣也可以使用各種資源管理框架，如mesos，yarn或自帶的master元件，通過向這些框架申請/釋放資源，來獲取計算所需的資源。
總結：計算框架、資料儲存框架、資源管理框架等，都可以看成是乙個個可插拔的元件組合使用。
聯絡人2317384986
單機處理時擴充套件到集群處理 ： 單機資料處理 à 集群大資料處理
對應的變化：
單機上的計算 à 集群中的計算
單機上的資料儲存 à 集群中的資料儲存
單機上的計算資源極其管理 à 集群中的計算資源極其管理
將生態圈中的各個框架對應到計算、資料儲存於資源管理三大部分：
集群計算： spark計算框架、 hadoop的mr計算框架等等…..
集群資料儲存： hadoop的hdfs、tachyon、s3等等…..
集群資源管理：yarn、mesos、spark的standalone模式中的master等等…..
據讀寫介面，spark計算時可以通過這些介面進行資料讀寫。
同集群資料儲存對外提供資料讀寫介面，集群資源管理對外提供資源分配與釋放介面，集群計算負責從集群資源管理框架中申請/釋放資源、從集群資料儲存框架中讀寫資料，具備資料和計算所需資源後，啟動具體的計算過程。
比如，spark計算框架可以使用hdfs，s3等等各種資料儲存框架，因為這些框架提供了數樣也可以使用各種資源管理框架，如mesos，yarn或自帶的master元件，通過向這些框架申請/釋放資源，來獲取計算所需的資源。
總結：計算框架、資料儲存框架、資源管理框架等，都可以看成是乙個個可插拔的元件組合使用。
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