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xiao__run
sum_nap
1 入門準備
1.1 目標檢測演算法
r-cnn、fast-rcnn、faster-rcnn到yolo、ssd簡要
1.2 nvidia
初學jetsontx2之部署yolo
nvidia jetson tx1 系列開發教程之十四：yolo安裝與優化加速
2 win10下yolo的安裝和訓練
2.1 yolo的安裝
其他參考
yolov2在windows下的配置方法
2.2 yolo訓練自己的資料集
windows10一站式yolov2訓練自己的資料集
2.3 yolo引數調整
參考博主sum_nap的yolov3-tiny調參系列
2.4 yolo-lite
yolo-lite在windows下的配置
2.5 效果評估
map計算與pr曲線的繪製
3 yolo在android上的配置
yolo v2 android ok（原始碼）
深度學習實戰（1）–手機上跑目標檢測網路（yolo，從darknet到caffe再到ncnn完整打通）
darknet yolo 在 android studio上的移植和實現
darknet yolo 在 android studio上的移植和實現（續 yolov3版本）
以resnet作為前置網路的ssd目標提取檢測
4 mobilenet-ssd
深度學習實現目標實時檢測mobilenet-ssd caffe實現
caffe-ssd-mobilenet訓練
網路結構進化
4.1 其他需知
（1）修改 demo.py 中的 classes
5 keras 相關
keras中文手冊
keras入門 — data augmentation(資料擴充)
github原始碼
卷積視覺化
深度學習演算法效果提公升-網路結構
./darknet detector valid ./cfg/voc.data cfg/yolov2-tiny-voc.cfg results/yolov2-tiny-voc_10000.weights -out ""python reval_voc.py --voc_dir /home/chris/darknet/scripts/vocdevkit --year 2007 --image_set test --classes /home/chris/darknet/data/voc.names testseacucumber1 樹莓派配置
樹莓派(raspberry pi 3) - raspbian中文輸入法安裝及中文環境配置
2 神經加速棒配置
毫秒級檢測！你見過帶gpu的樹莓派嗎？
arm+movidius vpu 目標識別除錯筆記（一）
如何將針對英特爾硬體平台優化編譯的tensorflow和caffe部署到movidius ncs sdk中
intel movidius踩坑血淚史–需要的童鞋拿去不謝
movidus 神經計算棒 樹莓派平台 ncsdk2.0 完全配置 及 一些問題
YOLO系列學習筆記
此文參考 1 給乙個大小為448x448的輸入影象，首先將影象劃分成7 7的網格。2 對於每個網格，每個網格 2個bouding box 每個box包含5個 量 以及20個類別概率，總共輸出7 7 2 5 20 1470個tensor 3 根據上一步可以 出7 7 2 98個目標視窗，然後根據閾值去...
yolo 學習系列（一） 安裝與測試
重點參考 官方教程 初學jetsontx2之部署yolo 在shell終端輸入以下命令 git clone cd darknet gedit makefile 修改makefile 1.2 修改配置檔案 博主採用的是筆記本，巨集定義修改如下 其餘不用修改 gpu 0 不使用 gpu 加速 cudnn...
go語言學習筆記 資源參考
go語言聖經 go語言標準庫 go語言高階程式設計 針對go語言有一定經驗想深入了解go語言各種高階用法的開發人員。對於剛學習go語言的讀者，建議先從 go語言聖經 開始系統學習go語言的基礎知識。如果希望了解go2的最新動向，可以參考 go2程式設計指南 go2程式設計指南 go語言之旅，可以一邊...