（1）具有高吞吐量來支援如實時的日誌集這樣的大規模事件流。
（2）能夠很好地處理積壓的資料，以便能夠周期性地載入離線資料進行處理。
（3）能給低延遲地處理傳統訊息應用場景。
（4）能夠支援分割槽、分布式，實時地處理訊息，同時具有容錯保障機制。
當前比較流行的訊息中介軟體有kafka、rocketmq、rabbit、zeromq、activemq、metamq、redis等，這些訊息中介軟體在效能及功能上各有所長。
2、kafka安裝配置
2.1、基礎環境配置
由於kafka是用scala語言開發的，執行在jvm上，因此在安裝kafka之前需要先安裝jdk。
2.1.1、jdk安裝配置
2.1.2、ssh安裝配置
2.1.3 zookeeper環境
zookeeper是乙個分布式應用程式協調服務框架，分布式應用程式可以基於zookeeper來實現同步服務、配置維護、命令服務等，zookeeper能提供基於類似於檔案系統的目錄節點樹方式的資料儲存，通過監控各節點資料狀態的變化，達到基於資料的集群管理。
kafka依賴zookeeper，通過zookeeper來對**、消費者上下線管理、集群、分割槽元資料管理等，因此zookeeper也是kafka得以執行的基礎環境之一。
2.2、kafka單機環境部署
3、kafka核心元件
kafka的核心功能模組，主要包括延遲操作元件、控制器、協調器、網路通訊、日誌管理器、副本管理器、動態配置管理及心跳檢測。
3.1、延遲操作元件
6、kafka api程式設計實戰
kafka提供了以下4類核心api。
producter api。producter api提供生產者消費相關的介面，通過實現producer api提供的介面來自定義producer、自定義分配策略等。
consumer api。consumer api提供消費訊息相關介面，包括建立消費者、消費偏移量管理等。
streams api。stream api 是kafka提供的一系列用來構建流處理程式的介面，通過stream api 讓流處理相關的應用場景變得更加簡單。
connect api。
6.1 主題管理
由於主題的元資料資訊是註冊在zookeeper相應節點之中，所以對主題的操作實質是對zookeeper中記錄主題元資料資訊
相關路徑的操作。kafka將對zookeeper的相關操作封裝成乙個zkutils類，並封裝了乙個adminutilsl類呼叫zkclient類的相關方法以實現對kafka元資料的操作，包括對主題、**、消費者等相關元資料的操作。對主題操作的相關api呼叫較簡單，相應操作都是通過呼叫adminutils類的相應方法來完成的。
6.1.1 、建立主題
6.1.2 修改的主題級別配置
6.1.3 增加分割槽
6.1.4 分割槽副本重分配
6.2 生產者api應用
6.2.1 單執行緒生產者
6.5 spring與kafka整合應用
spring與kafka的整合有spring-kafka和spring-integration-kafka兩種方式。
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