python中的numpy包是乙個科學計算包，在進行科學計算時多數情況下都會用到這個包，但是其中的array和mat這兩個函式的區別還是要注意。資料的型別很有可能是程式出現bug的乙個難以發現的原因（自身教訓）。
tolist對array和mat的影響，**如下：
import numpy as np
two = [1, 3, 5, 2, 3, 2]
two1 = np.array(two)
print(two) # [1, 3, 5, 2, 3, 2] type:list
print(two1) # [135
232] type:tuple
print(two1.shape) # (6,)
print(two1.tolist()) # [1, 3, 5, 2, 3, 2] type:list
print(len(two1.tolist())) # 6
two2 = np.mat(two)
print(two2) # [[1 3 5 2 3 2]]
type:tuple
print(two2.shape) # (1, 6)
print(two2.tolist()) # [[1, 3, 5, 2, 3, 2]]
type:list
print(len(two2.tolist())) # 1
所以在使用命令tolist進行對array轉換後可以轉換成原來的樣子，對mat型別轉換後會和原來有所不同。
對於二維的list，array和mat基本沒有差別：
import numpy as np
two = [[1, 3, 5, 2, 3, 2]]
two1 = np.array(two)
two2 = np.mat(two)
print(two1.tolist()) # [[1, 3, 5, 2, 3, 2]]
two5 = two1.t
two6 = two2.t
y1 = np.dot(two1,two1.t) # [[52]]
y2 = two2*two2 # 矩陣相乘：這個會出錯
y3 = two1*two1 # 陣列相乘：[[ 1 9 25 4 9 4]] 元素對應相乘
y4 = two2*two2.t # 矩陣相乘：[[52]]
y5 = two1*two1.t
# 陣列相乘：
# [[ 1 3 5 2 3 2]
# [ 3 9 15 6 9 6]
# [ 5 15 25 10 15 10]
# [ 2 6 10 4 6 4]
# [ 3 9 15 6 9 6]
# [ 2 6 10 4 6 4]]
##建立乙個m*n的陣列
m=3n=2
matrix = [none]*m
for i in range(len(matrix)):
matrix[i] = [i]*2
t = np.array(matrix)
t1 = t.t
print(t1)
matrix是array的分支，matrix和array在很多時候都是通用的，你用哪乙個都一樣。但這時候，官方建議大家如果兩個可以通用，那就選擇array，因為array更靈活，速度更快，很多人把二維的array也翻譯成矩陣。但是matrix的優勢就是相對簡單的運算符號，比如兩個矩陣相乘，就是用符號*，但是array相乘不能這麼用，得用方法.dot()
array的優勢就是不僅僅表示二維，還能表示3、4、5…維，而且在大部分python程式裡，array也是更常用的。
Array與ArrayCollection的區別
當array的資料發生變化的時候，用它作為資料來源的控制項不能感知這種變化。例如 myarray.push new value 這時，如果乙個list用它作為dataprovider，list的列表中不會增加新加入的這個值。而當arraycollection的資料發生變化的時候，能夠通知控制項發生變...
Array 類與物件
以上是陣列類array的資料成員，請為它補充以下方法 1 預設建構函式，建立乙個預設大小為10的陣列 2 有引數建構函式，引數為所要建立的陣列的大小 3 拷貝建構函式 4 析構函式 5 input方法，為陣列元素賦值 6 output方法，輸出陣列元素 7 sort方法，給陣列排序 8 insert...
Array與ArrayList的區別
1.array型別的變數在宣告的同時必須進行例項化 至少得初始化陣列的大小 而arraylist可以只是先宣告。2.array只能儲存同構的物件，而arraylist可以儲存異構的物件。同構的物件是指型別相同的物件，若宣告為int的陣列就只能存放整形資料,string只能存放字元型資料,但宣告為ob...