Lucas Kanade光流演算法

2021-08-23 15:42:40 字數 540 閱讀 4713

x ,v

y ,vzi

xvx + iyv

y + izv

z = − it。

寫做:

這個方程有三個未知量,尚不能被解決,這也就是所謂光流演算法的光圈問題。那麼要找到光流向量則需要另一套解決的方案。而lucas-kanade演算法是乙個非迭代的演算法:

假設流(vx,vy,vz)在乙個大小為m*m*m(m>1)的小窗中是乙個常數,那麼從畫素

1...n

, n = m

3 中可以得到下列一組方程:

三個未知數但是有多於三個的方程,這個方程組自然是個超定方程,也就是說方程組內有冗餘,方程組可以表示為:

記作:

得到:其中的求和是從1到n。

這也就是說尋找光流可以通過在四維上影象導數的分別累加得出。我們還需要乙個權重函式

w(i, j,k) ,

這個演算法的不足在於它不能產生乙個密度很高的流向量,例如在運動的邊緣和黑大的同質區域中的微小移動方面流資訊會很快的褪去。它的優點在於有雜訊存在的魯棒性還是可以的。

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