15. 三數之和
比較容易想到的就是，求三數之和等於0，可以等價於求兩個數的和，然後看這個和的相反數是否在nums裡面。
但是 t_t這樣的話複雜度太高了,會超時，捂臉，最後三個case，怎麼改都超時……
bool find(vector
nums, int nums_sz, int target, int m, int n)
return
false;
}vector
> threesum(vector
& nums) }}
int s_sz = s.size();
for (set
>::iterator it = s.begin(); it != s.end(); it++)
return res;
}
總體思路是先排序（從小到大），然後以每乙個數為起始，在它的右邊不斷縮小範圍看是否有符合條件的數。
首先需要將原陣列排序，這裡可以用c++的sort介面就行：sort(nums.begin(), nums.end());
這麼排序我覺得個好處是當找到滿足條件的三元組時，不需要判斷結果的二維vector中是否已經包含了當前要放進去的子陣列；
然後對於當前的數nums[i]，在他的右邊用下標left和right進行縮小範圍的遍歷；
如果sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; > 0，那麼說明nums[right]大了，因此right--；如果sum<0，那麼說明nums[left]小了，因此left++；
1-3為基本的想法，然後在此之上還要有優化，跳過一些不必要的迴圈，還有提前退出（見**）
// 優化2： 當nums[i] > 0 ，那麼nums[i]加上後面的比它大的兩個數肯定也大於0，甚至是後面的數（[i+1], [i+2]……）作為起始數時肯定也大於0（陣列已經排過序），
// 因此可以跳過；
// 當 nums[i] + nums[left] + nums[left+1]>0，說明nums[i]與後面的範圍中任取兩個數並且這兩個數是最小值，他們的和都大於0，後面的數（[i+1], [i+2]……）作為起始數時sum也大於0，
// 因此也可以跳過；
if (nums[i] > 0 || (nums[i] + nums[left] + nums[left+1])>0)
// 優化3： 當nums[i] + nums[right] + nums[right - 1] < 0時，說明nums[i]與後面的範圍中任取兩個數並且這兩個數是最大值，得到的sum < 0，說明nums[i]這個起始數選小了
// 因此跳過進入下一層迴圈；
if (nums[i] + nums[right] + nums[right - 1] < 0)
while (left < right)
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1])
tmp.clear();
tmp.resize(num);
}else
if (sum < 0)
}else
if (sum > 0)}}
}return res;
}以後做題一定要多想想有沒有更好的辦法，還得多注意下能不能優化的。切記切記！
LeetCode 15 三數之和
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