Redis分布式鎖原理及實現

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解決問題：多個程序多台機器，對乙個資料進行的操作的互斥。比如，下訂單和扣庫存的操作，這兩個操作必須連貫，乙個執行緒執行完這兩個操作後，下面乙個執行緒才可以介入執行，如果同時併發執行，極大可能會出現「多賣」的現象。

解決方法：

1、sql 層面上：

2、**層面上：

以上三種方法都可以解決問題，今天要討論的是第三種 ------redis分布式鎖

語法：

setnx key value

將key設定值為value，如果key不存在，這種情況下等同set命令。當key存在時，什麼也不做。setnx是」set if not exists」的簡寫。

返回值：

例子：

redis> setnx mykey "hello"
(integer) 1
redis> setnx mykey "world"
(integer) 0
redis> get mykey
"hello"
redis>

用途：可以用來枷鎖。比如給商品id加鎖。

詳細命令說明請參考： setnx key value

語法：

getset key value

自動將key對應到value並且返回原來key對應的value。如果key存在但是對應的value不是字串，就返回錯誤。

這個解釋有點拗口，其實可以拆開看，先get，最後再set，返回之前的舊值，如果之前key不存在將返回nil。

例子：

redis> incr mycounter
(integer) 1
redis> getset mycounter "0"
"1"redis> get mycounter
"0"redis>

用途：解決死鎖。原理即是將原來的鎖替換成新鎖。

詳細命令說明請參考： getset key value

如下工具類redislock：

import lombok.extern.slf4j.slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate;
import org.springframework.stereotype.component;
import org.springframework.util.stringutils;
/** * redis分布式鎖
*/@component
@slf4j
public class redislock 
//假設currentvalue=a 接下來併發進來的兩個執行緒的value都是b 其中乙個執行緒拿到鎖,除非從始至終所有都是在併發（實際上這中情況是不存在的），只要開始時有資料有先後順序，則分布式鎖就不會出現「多賣」的現象
string currentvalue = redistemplate.opsforvalue().get(key);
//如果鎖過期 解決死鎖
if (!stringutils.isempty(currentvalue)
&& long.parselong(currentvalue) < system.currenttimemillis()) 
}return false;//拿到鎖的就有執行權力，拿不到的只有重新再來，重新再來只得是讓使用者手動繼續搶單
}/**
* 解鎖
* @param key
* @param value
*/public void unlock(string key, string value) 
}catch (exception e) ", e);}}
}

由原始碼可以看見，setifabsent來實現加鎖功能，如果一些網路或是io等原因拋異常造成了死鎖，則當當前鎖操作過期時間後，getandset會用新鎖替換掉原來的舊鎖，從而實現解決死鎖問題。

運用：

private static final int timeout = 10 * 1000; //超時時間 10s
@autowired
private redislock redislock;
public void orderproductmockdiffuser(string productid)
/*****如果被鎖，則下面的**都不會被執行*******/
//1.查詢該商品庫存，為0則活動結束。
int stocknum = stock.get(productid);
if(stocknum == 0) else catch (interruptedexception e) 
stock.put(productid,stocknum);
}//解鎖
redislock.unlock(productid,string.valueof(time));
}

Redis分布式鎖原理及實現

分布式鎖原理及實現

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