在最近的銀行系統中多處涉及到批量操作問題，起初用hibernate的更新用法沒太注意，開發的時候由於資料量少，看不出有什麼效能問題，到後來造大量資料測試的時候，發現反應超慢，後倆經過仔細分析考慮，採用了儲存過程的方式來解決，果然系統反應快了很多，以下就是解決問題的過程，以客戶資訊表customers表做測試。
hibernate批量更新是指在乙個事務中更新大批量資料，hibernate批量刪除是指在乙個事務中刪除大批量資料。以下程式直接通過hibernate api批量更新customers表中年齡大於零的所有記錄的age欄位：
tx=session.begintransaction();
iteratorcustomers=session.find("fromcustomercwherec.age>0").iterator();
while(customers.hasnext())
tx.commit();
session.close();
如果customers表中有1萬條年齡大於零的記錄，那麼session的find()方法會一下子載入1萬個customer物件到記憶體。當執行tx.commit()方法時，會清理快取，hibernate執行1萬條更新customers表的update語句：
updatecustomerssetage=?….whereid=i;
updatecustomerssetage=?….whereid=j;
updatecustomerssetage=?….whereid=k;
以上hibernate批量更新方式有兩個缺點：
(1) 占用大量記憶體，必須把1萬個customer物件先載入到記憶體，然後一一更新它們。
(2) 執行的update語句的數目太多，每個update語句只能更新乙個customer物件，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個customer物件，頻繁的訪問資料庫，會大大降低應用的效能。
為了迅速釋放1萬個customer物件占用的記憶體，可以在更新每個customer物件後，就呼叫session的evict()方法立即釋放它的記憶體：
tx=session.begintransaction();
iteratorcustomers=session.find("fromcustomercwherec.age>0").iterator();
while(customers.hasnext())
tx.commit();
session.close();
在以上程式中，修改了乙個customer物件的age屬性後，就立即呼叫session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使hibernate立刻根據這個customer物件的狀態變化同步更新資料庫，從而立即執行相關的update語句；evict()方法用於把這個customer物件從快取中清除出去，從而及時釋放它占用的記憶體。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的效能，因為不管有沒有使用evict()方法，hibernate都必須執行1萬條update語句，才能更新1萬個customer物件，這是影響批量操作效能的重要因素。假如hibernate能直接執行如下sql語句：
updatecustomerssetage
age=age+1whereage>0;
那麼以上一條update語句就能更新customers表中的1萬條記錄。但是hibernate並沒有直接提供執行這種update語句的介面。應用程式必須繞過hibernate api，直接通過jdbc api來執行該sql語句：
tx=session.begintransaction();
connectioncon=session.connection();
preparedstatementstmt=con.preparestatement("updatecustomerssetage
age=age+1"
+"whereage>0");
stmt.executeupdate();
tx.commit();
以上程式演示了繞過hibernate api，直接通過jdbc api訪問資料庫的過程。應用程式通過session的connection()方法獲得該session使用的資料庫連線，然後通過它建立preparedstatement物件並執行sql語句。值得注意的是，應用程式仍然通過hibernate的transaction介面來宣告事務邊界。
如果底層資料庫（如oracle）支援儲存過程，也可以通過儲存過程來執行hibernate批量更新。儲存過程直接在資料庫中執行，速度更加快。在oracle資料庫中可以定義乙個名為batchupdatecustomer()的儲存過程，**如下：
createorreplaceprocedurebatchupdatecustomer(p_ageinnumber)as
begin
updatecustomerssetage
age=age+1whereage>p_age;
end;
以上儲存過程有乙個引數p_age，代表客戶的年齡，應用程式可按照以下方式呼叫儲存過程：
tx=session.begintransaction();
connectioncon=session.connection();
stringprocedure="";
callablestatementcstmt=con.preparecall(procedure);
cstmt.setint(1,0);//把年齡引數設為0
cstmt.executeupdate();
tx.commit();
從上面程式看出，應用程式也必須繞過hibernate api，直接通過jdbc api來呼叫儲存過程。
session的各種過載形式的update()方法都一次只能更新乙個物件，而delete()方法的有些過載形式允許以hql語句作為引數，例如：
session.delete("fromcustomercwherec.age>0");
如果customers表中有1萬條年齡大於零的記錄，那麼以上**能刪除一萬條記錄。但是session的delete()方法並沒有執行以下delete語句
deletefromcustomerswhereage>0;
session的delete()方法先通過以下select語句把1萬個customer物件載入到記憶體中：
select*fromcustomerswhereage>0;
接下來執行一萬條delete語句，逐個刪除customer物件：
deletefromcustomerswhereid=i;
deletefromcustomerswhereid=j;
deletefromcustomerswhereid=k;
由此可見，直接通過hibernate api進行hibernate批量更新和hibernate批量刪除都不值得推薦。而直接通過jdbc api執行相關的sql語句或呼叫相關的儲存過程，是hibernate批量更新和hibernate批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優點：
(1) 無需把資料庫中的大批量資料先載入到記憶體中，然後逐個更新或修改它們，因此不會消耗大量記憶體。
(2) 能在一條sql語句中更新或刪除大批量的資料。
在Hibernate中處理批量更新和批量刪除
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在Hibernate應用中批量更新和批量刪除
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