我覺得主要應該從5個方面進行調整：
1.去掉不必要的大型表的全表掃瞄
2.快取小型表的全表掃瞄
3.檢驗優化索引的使用
4.檢驗優化的連線技術
5.盡可能減少執行計畫的cost
現在簡單的舉幾個例子
where子句中有「！=」將不使用索引
select account_name from test where amount != 0 (不使用)
select account_name from test where amount > 0 (使用)
where條件中對字段增加處理函式將不使用該列的索引
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)
避免在索引列上使用is null和 is not null
select * from emp where dept_code is not null (不使用)
select * from emp where dept_code > 0 (使用)
萬用字元% 的使用
select * from emp where name like '%a' (不使用索引)
select * from emp where name like 'a%' (使用索引)
oracle 技巧 sql 優化
it168 技術文件 一 問題的提出 在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中乙個很重要的方面...
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