在資料結構的查詢中，有順序查詢（時間複雜度o（n））、有序查詢中的三種優化查詢：
折半查詢，時間複雜度o（logn）；
插值查詢，時間複雜度o（logn），針對均勻資料時比折半要優異；
斐波那契查詢，時間複雜度o（logn），只需要加法計算；
上述查詢針對海量資料時，耗時非常大，故有了索引查詢。
線性索引包括：稠密索引、分塊索引、倒排索引。
稠密索引即資料集中每乙個記錄都對應乙個索引。如下圖所示：
對於稠密索引來說，索引的關鍵字一定是按照有序排列的。
缺點：索引量與資料量是同樣規模的，反覆讀取索引耗時大。
即對資料集進行分塊，每個塊之間是有序的，對每個塊建立索引項，從而減少索引的數量。
分塊滿足的兩個條件：
塊內無序；
塊間有序；
如下圖所示：
分塊索引的平均查詢長度：
資料結構之查詢（四） 線性索引查詢
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本篇主要介紹查詢演算法中的線性查詢，由於我們之前一直用的陣列開篇，所以接下來也會用陣列來進行實現。線性查詢其實就是在陣列當中找到某乙個元素，其實說白了就是把陣列所有元素都對比一次找到自己需要的元素。線性查詢也叫順序查詢，這是最基本的一種查詢方法，從給定的值中進行 輪詢 搜尋，從一端開始逐一檢查每個元...
資料結構之線性結構
資料結構學習虛函式，幾個知識點 1 抽象類函式本身不能直接例項化，需要其子類例項化虛函式，才能例項化。繼承抽象類的子類必須重寫虛函式，具體函式可實現，也可不實現。2 const修飾符，若修飾函式，則函式引數不能被改變。若修飾成員變數，則成員變數在使用過程中不被改變。修飾傳入引數，則避免引數被改變。3...