Python多執行緒與多執行緒中join 的用法

2021-08-25 11:30:10 字數 3052 閱讀 3464

python多執行緒與多程序中join()方法的效果是相同的。

下面僅以多執行緒為例:

首先需要明確幾個概念:

知識點一:

當乙個程序啟動之後,會預設產生乙個主線程,因為執行緒是程式執行流的最小單元,當設定多執行緒時,主線程會建立多個子執行緒,在python中,預設情況下(其實就是setdaemon(false)),主線程執行完自己的任務以後,就退出了,此時子執行緒會繼續執行自己的任務,直到自己的任務結束,例子見下面一。

知識點二:

當我們使用setdaemon(true)方法,設定子執行緒為守護執行緒時,主線程一旦執行結束,則全部執行緒全部被終止執行,可能出現的情況就是,子執行緒的任務還沒有完全執行結束,就被迫停止,例子見下面二。

知識點三:

此時join的作用就凸顯出來了,join所完成的工作就是執行緒同步,即主線程任務結束之後,進入阻塞狀態,一直等待其他的子執行緒執行結束之後,主線程在終止,例子見下面三。

知識點四:

join有乙個timeout引數:

當設定守護執行緒時,含義是主線程對於子執行緒等待timeout的時間將會殺死該子執行緒,最後退出程式。所以說,如果有10個子執行緒,全部的等待時間就是每個timeout的累加和。簡單的來說,就是給每個子執行緒乙個timeout的時間,讓他去執行,時間一到,不管任務有沒有完成,直接殺死。

沒有設定守護執行緒時,主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間,時間一到,主線程結束,但是並沒有殺死子執行緒,子執行緒依然可以繼續執行,直到子執行緒全部結束,程式退出。

一:python多執行緒的預設情況

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('當前執行緒的名字是: ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('這是主線程:', threading.current_thread().name)

thread_list =

for i in range(5):

t = threading.thread(target=run)

for t in thread_list:

t.start()

print('主線程結束!' , threading.current_thread().name)

print('一共用時:', time.time()-start_time)

其執行結果如下

關鍵點:

我們的計時是對主線程計時,主線程結束,計時隨之結束,列印出主線程的用時。

主線程的任務完成之後,主線程隨之結束,子執行緒繼續執行自己的任務,直到全部的子執行緒的任務全部結束,程式結束。

二:設定守護執行緒

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('當前執行緒的名字是: ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('這是主線程:', threading.current_thread().name)

thread_list =

for i in range(5):

t = threading.thread(target=run)

for t in thread_list:

t.setdaemon(true)

t.start()

print('主線程結束了!' , threading.current_thread().name)

print('一共用時:', time.time()-start_time)

其執行結果如下,注意請確保setdaemon()在start()之前。

關鍵點:

非常明顯的看到,主線程結束以後,子執行緒還沒有來得及執行,整個程式就退出了。

三:join的作用

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('當前執行緒的名字是: ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('這是主線程:', threading.current_thread().name)

thread_list =

for i in range(5):

t = threading.thread(target=run)

for t in thread_list:

t.setdaemon(true)

t.start()

for t in thread_list:

t.join()

print('主線程結束了!' , threading.current_thread().name)

print('一共用時:', time.time()-start_time)

其執行結果如下:

關鍵點:

可以看到,主線程一直等待全部的子執行緒結束之後,主線程自身才結束,程式退出。

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