五大常用演算法 貪心演算法

貪心演算法是指：在每一步求解的步驟中，它要求「貪婪」的選擇最佳操作，並希望通過一系列的最優選擇，能夠產生乙個問題的（全域性的）最優解。

貪心演算法每一步必須滿足一下條件：

1、可行的：即它必須滿足問題的約束。

2、區域性最優：他是當前步驟中所有可行選擇中最佳的區域性選擇。

3、不可取消：即選擇一旦做出，在演算法的後面步驟就不可改變了。

貪心演算法的定義：

貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，只做出在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。

解題的一般步驟是：

1.建立數學模型來描述問題；

2.把求解的問題分成若干個子問題；

3.對每一子問題求解，得到子問題的區域性最優解；

4.把子問題的區域性最優解合成原來問題的乙個解。

五大常用演算法 貪心演算法

一 基本概念 所謂貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在 當前看來是最好的選擇 也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的 區域性最優解 貪心演算法沒有固定的演算法框架，演算法設計的關鍵是貪心策略的選擇。必須注意的是，貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，選擇的貪心策略...

五大常用演算法 三 貪心演算法

貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。不從整體最優考慮，只做出在某種意義上的區域性最優選擇。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，但對許多問題它能產生整體最優解。如單源最短路徑問題，最小生成樹問題等。在一些情況下，即使貪心演算法不能得到整體最優解，其最終結果卻是最優解的...

五大常用演算法之貪心演算法

五大常用演算法之貪心演算法 貪心演算法 貪婪演算法 指的是 在對問題求解過程中，總是做出在當前看來是最好的選擇。不從整體最優上加以考慮，所做出的是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響...