hashmap訪問時，都需要計算當前key應該對應entry陣列哪個元素，即計算陣列下標；演算法如下：
* returns index for hash code h.
staticintindexfor(inth,intlength) {
returnh & (length-1);
hashmap為了訪問高效，要盡量較少碰撞，就是要盡量把資料分配均勻，每個鍊錶長度大致相同，這個實現就在把資料存到哪個鍊錶中的演算法；
這個演算法實際就是取模，hash%length，計算機中直接求餘效率不如位移運算，原始碼中做了優化hash&(length-1)，
hash%length==hash&(length-1)的前提是length是2的n次方；
為什麼這樣能均勻分布減少碰撞呢？2的n次方實際就是1後面n個0，2的n次方-1 實際就是n個1；
例如長度為9時候，3&(9-1)=0 2&(9-1)=0 ，都在0上，碰撞了；
例如長度為8時候，3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ，不同位置上，不碰撞；
其實就是按位「與」的時候，每一位都能 &1 ，也就是和1111……1111111進行與運算
0000 0011 3
& 0000 1000 8
= 0000 0000 0
0000 0010 2
& 0000 1000 8
= 0000 0000 0
0000 0011 3
& 0000 0111 7
= 0000 0011 3
0000 0010 2
& 0000 0111 7
= 0000 0010 2
當然如果不考慮效率直接求餘即可（就不需要要求長度必須是2的n次方了）；
有人懷疑兩種運算效率差別到底有多少，我做個測試：
/***
* *
* 直接【求餘】和【按位】運算的差別驗證
* */
public static void main(string args) {
long currenttimemillis = system.currenttimemillis();
int a = 0;
int times = 10000 * 10000;
for (long i = 0; i < times; i++) {
a = 9999 % 1024;
long currenttimemillis2 = system.currenttimemillis();
int b = 0;
for (long i = 0; i < times; i++) {
b = 9999 & (1024 - 1);
long currenttimemillis3 = system.currenttimemillis();
system.out.println(a + "," + b);
system.out.println("%: " + (currenttimemillis2 - currenttimemillis));
system.out.println("&: " + (currenttimemillis3 - currenttimemillis2));
結果：783,783
%: 359
&: 93
jdk1.8 優化
hashmap在jdk1.8及以後的版本中引入了紅黑樹結構，若桶中鍊錶元素個數大於等於8時，鍊錶轉換成樹結構；若桶中鍊錶元素個數小於等於6時，樹結構還原成鍊錶。因為紅黑樹的平均查詢長度是log(n)，長度為8的時候，平均查詢長度為3，如果繼續使用鍊錶，平均查詢長度為8/2=4，這才有轉換為樹的必要。鍊錶長度如果是小於等於6，6/2=3，雖然速度也很快的，但是轉化為樹結構和生成樹的時間並不會太短。
還有選擇6和8，中間有個差值7可以有效防止鍊錶和樹頻繁轉換。假設一下，如果設計成煉表個數超過8則鍊錶轉換成樹結構，鍊錶個數小於8則樹結構轉換成鍊錶，如果乙個hashmap不停的插入、刪除元素，鍊錶個數在8左右徘徊，就會頻繁的發生樹轉鍊錶、鍊錶轉樹，效率會很低。
HashMap的長度為什麼要是2的N次方
先貼一段原始碼壓壓驚，the default initial capacity must be a power of two.static final int default initial capacity 1 4 aka 16見上面的原始碼中的注釋，must be a power of two ...
HashMap的長度為什麼要是2的n次方
hashmap訪問時，都需要計算當前key應該對應entry陣列哪個元素，即計算陣列下標 演算法如下 returns index for hash code h.staticintindexfor inth,intlength returnh length 1 hashmap為了訪問高效，要盡量較少...
HashMap 的長度為什麼是2的冪次方
為了能讓 hashmap 訪問高效，盡量較少碰撞，也就是要盡量把資料分配均勻。我們上面也講到了過了，hash 值的範圍值 2147483648到2147483647，前後加起來大概40億的對映空間，只要雜湊函式對映得比較均勻鬆散，一般應用是很難出現碰撞的。但問題是乙個40億長度的陣列，記憶體是放不下...