SQL資料庫事務中的4中隔離級別

2021-08-25 19:26:41 字數 1445 閱讀 2843

sql標準定義了4類隔離級別,包括了一些具體規則,用來限定事務內外的哪些改變是可見的,哪些是不可見的。低階別的隔離級一般支援更高的併發處理,並擁有更低的系統開銷。

1. read uncommitted(讀取未提交內容)

在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用,因為它的效能也不比其他級別好多少。讀取未提交的資料,也被稱之為髒讀(dirty read)。

2. read committed(讀取提交內容)

這是大多數資料庫系統的預設隔離級別(但不是mysql預設的)。它滿足了隔離的簡單定義:乙個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支援所謂的不可重複讀(nonrepeatable read),因為同一事務的其他例項在該例項處理其間可能會有新的commit,所以同一select可能返回不同結果。

3. repeatable read(可重讀)

這是mysql的預設事務隔離級別,它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時,會看到同樣的資料行。不過理論上,這會導致另乙個棘手的問題:幻讀 (phantom read)。簡單的說,幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時,另乙個事務又在該範圍內插入了新行,當使用者再讀取該範圍的資料行時,會發現有新的「幻影」 行。innodb和falcon儲存引擎通過多版本併發控制(mvcc,multiversion concurrency control)機制解決了該問題。

4. serializable(可序列化)

這是最高的隔離級別,它通過強制事務排序,使之不可能相互衝突,從而解決幻讀問題。簡言之,它是在每個讀的資料行上加上共享鎖。在這個級別,可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

這四種隔離級別採取不同的鎖型別來實現,若讀取的是同乙個資料的話,就容易發生問題。例如:

髒讀(drity read):某個事務已更新乙份資料,另乙個事務在此時讀取了同乙份資料,由於某些原因,前乙個rollback了操作,則後乙個事務所讀取的資料就會是不正確的。

不可重複讀(non-repeatable read):在乙個事務的兩次查詢之中資料不一致,這可能是兩次查詢過程中間插入了乙個事務更新的原有的資料。

幻讀(phantom read):在乙個事務的兩次查詢中資料筆數不一致,例如有乙個事務查詢了幾列(row)資料,而另乙個事務卻在此時插入了新的幾列資料,先前的事務在接下來的查詢中,就會發現有幾列資料是它先前所沒有的。

修改隔離級別方法:

使用者可以用set transaction語句改變單個會話或者所有新進連線的隔離級別。它的語法如下:

set [session | global] transaction

isolation

level

裝載自:

資料庫中事務的隔離級別 小結

對於同時執行的多個事務,當這些事務訪問資料庫中相同的資料時,如果沒有採取必要的隔離機制,就會導致各種併發問題 針對上述四種狀況,設計了四種隔離級別 隔離級別 更新丟失 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted 可能發生 可能發生 可能發生 read committed 可能發生 可能發生...

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