mongodb可以通過profile來監控資料，進行優化。
檢視當前是否開啟profile功能用命令
db.getprofilinglevel() 返回level等級，值為0|1|2，分別代表意思：0代表關閉，1代表記錄慢命令，2代表全部
開始profile功能為
db.setprofilinglevel(level); #level等級，值同上
level為1的時候，慢命令預設值為100ms，更改為db.setprofilinglevel(level,slowms)如db.setprofilinglevel(1,50)這樣就更改為50毫秒
通過db.system.profile.find() 檢視當前的監控日誌。 如：
> db.system.profile.find(})這裡值的含義是nreturned:101 bytes:11006 640ms", "millis" : 640 }
} nreturned:101 bytes:11130 647ms", "millis" : 647 }
ts：命令執行時間
info：命令的內容
query：代表查詢
order.order： 代表查詢的庫與集合
reslen：返回的結果集大小，byte數
nscanned：掃瞄記錄數量
nquery：後面是查詢條件
nreturned：返回記錄數及用時
millis：所花時間
如果發現時間比較長，那麼就需要作優化。
比如nscanned數很大，或者接近記錄總數，那麼可能沒有用到索引查詢。
reslen很大，有可能返回沒必要的字段。
nreturned很大，那麼有可能查詢的時候沒有加限制。
mongo可以通過db.serverstatus()檢視mongod的執行狀態
> db.serverstatus()db.stats()檢視某乙個庫的原先狀況, "activeclients" :
}, "mem" : ,
"connections" : ,
"extra_info" : ,
"indexcounters" :
}, "backgroundflushing" : ,
"cursors" : ,
"network" : ,
"opcounters" : ,
"asserts" : ,
"writebacksqueued" : false,
"ok" : 1
}
> db.stats()
> db.order.stats()
, "ok" : 1
}
mongodb還提供了乙個機遇http的監控頁面，可以訪問http://ip:28017來檢視，這個頁面基本上是對上面的這些命令做了一下綜合，所以這裡不細述了。
根據上面這些監控手段，找到問題後，我們可以進行優化
上面找到了某一下慢的命令，現在我們可以通過執行計畫跟蹤一下，如
> db.order.find( }).explain()
}
可以通過 db.collection.ensureindex() 來建立索引，1為公升序，-1為降序，在已經有多資料的情況下，可用後台來執行，語句db.collection.ensureindex( , )
獲取索引用db.collection.getindexes() 檢視
這裡我們建立乙個user.uid的索引 >db.order.ensureindex()
建立後重新執行
db.order.find( }).explain()
}
2.其他優化可以用hint強制索引查詢，返回只是需要的資料，對資料分頁等。
mongodb的監控與效能優化
mongodb可以通過profile來監控資料，進行優化。檢視當前是否開啟profile功能用命令 db.getprofilinglevel 返回level等級，值為0 1 2，分別代表意思 0代表關閉，1代表記錄慢命令，2代表全部 開始profile功能為 db.setprofilinglevel...
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mongodb 效能監控
一 使用mongostat.exe cd c program files mongodb server 3.0 bin mongostat.exe mongostat n 10 c test.txt 列印10行到文字檔案，方便檢視 mongo.exe 執行mongodb命令 二 伺服器執行狀態 db...