兩個概念
人工智慧--人造的智慧型，通過研究人類的智慧型，了解人類智慧型（看、聽、說、寫、聞、思考等能力）的實質，生產出具有人類智慧型的機器。
大資料–密度大、體量大、維度多、價值高的資料。
人工智慧與大資料的關係
人工智慧隨著大資料的發展，將智慧型應用發展得淋漓盡致，在各行各業都得到廣泛的應用。包括智慧型家居，智慧型金融，智慧型客服，智慧型製造，智慧型醫療，智慧型藝術創作等各大領域。
- 智慧型家居：echo音箱，智慧型炒菜機械人，智慧型安防等等。將人工智慧技術嵌入，只需要通過碰觸、手勢、語音識別、人臉識別即可實現各種功能。
- 智慧型金融：通過挖掘金融市場、風險變化、使用者資料規律，給使用者制定個性化服務。包括智慧型投資顧問行業、保險行業、徵信行業等等。
- 智慧型客服：通過語音識別技術、自然語言處理技術、語音合成技術實現人機互動，用於客服領域，從業務諮詢、專業問題解答，業務辦理、投訴反饋等都能替代人工客服，從而減輕客服壓力，降低企業運營成本，提公升客戶滿意度。
- 其他應用：
人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...
人工智慧與大資料的區別
人工智慧和大資料是人們耳熟能詳的流行術語，但也可能會有一些混淆。人工智慧和大資料有什麼相似之處和不同之處?它們有什麼共同點嗎?它們是否相似?能進行有效的比較嗎?嵌入式定製 有人認為將人工智慧與大資料結合在一起是乙個很自然的錯誤，其部分原因是兩者實際上是一致的。但它們是完成相同任務的不同工具。但首先要...
人工智慧與資訊社會 人工智慧應用
1.單選題 以下四個人工智慧的應用領域中 與其他三個不同的是 c a 影象識別與分類 b 醫學影像分析 c 語音識別 d 人臉識別與情感計算 2.單選題 將結構型的 空間解析度高 紋路細節清晰 與光譜解析度高 色彩豐富的處理成空間解析度和光譜解析度都高的過程稱為 d a 影象配準 b 影象識別 c ...