Spark學習之 Spark SQL 一

感謝大牛的系列文章, 本文只是本人學習過程的記錄, 首先向大神致敬!

1.建立檔案people.json

hdfs dfs -put ./people.json /data

[root@hd-02 ~]# hdfs dfs -cat /data/people.json

[root@hd-02 ~]#

bin/spark-shell

scala> val sqlcontext = new org.apache.spark.sql.sqlcontext(sc)
scala> val df = sqlcontext.read.json("hdfs://hd-01:9000/data/people.json")

scala> df.show

+----+-------+
| age| name|
+----+-------+
|null|michael|
| 30| andy|
| 19| justin|
+----+-------+
scala> df.printschema()
root
|-- age: long (nullable = true)
|-- name: string (nullable = true)
scala> df.select("name").show
+-------+
| name|
+-------+
|michael|
| andy|
| justin|
+-------+
scala> df.filter( df("age") > 21 ).show
+---+----+
|age|name|
+---+----+
| 30|andy|
+---+----+
scala> df.registertemptable("people")
scala> val teenagers = sqlcontext.sql("select name, age from people where age >= 13 and age <= 19")
teenagers: org.apache.spark.sql.dataframe = [name: string, age: bigint]
scala> teenagers.map(t => "name: " + t(0)).collect().foreach(println)
name: justin

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