《統計學習方法》 感知機實現（C語言）

最近在學習c語言和《統計學習方法》

希望能夠結合起來加深學習效果，所以根據書中演算法和例項編寫了一些程式。

一、基礎形式的感知機模型實現

#include

#include
#include
int main()
; int x2=;
inty=; int w=;
int b=0;
intindex=0;
int n=1;
while(index
<3)
else
}printf("result:\n");
printf("w:[%d
%d]\n",w[0],w[1]);
printf("b:%d\n",b);
return
0;}

#include

#include
#include
int main()
; int x2=;
inty=; int b=0,a=,g[3][3];
//count gram-matrix
printf("gram-matrix: ");
for(int i=0;i<3;i++)
for(int j=0;j<3;j++)
printf("begin to compute a, b: \n");
intindex=0;
int n=1;
while(index
<3)
int all=y[index]*(temp+b);
if(all<=0)
else
}//count w,b
int w=;
for(int i=0;i<3;i++)
b=0;
for(int i=0;i<3;i++)
printf("w:[%d
%d]\n",w[0],w[1]);
printf("b:%d\n",b);
return
0;}

路過的大佬有時間的話還請給些指點、意見，共同進步，感謝感謝！

統計學習方法 感知機實現

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感知機 統計學習方法

一 感知機適用問題以及它的輸入，輸出，求解方法 1 感知機 perceptron 適用於二類分類問題 該分類問題是線性可分問題 2 感知機模型是線性分類模型 3 感知機的幾何解釋，感知機對應的是乙個超平面 4 輸入 例項的特徵向量 5 輸出 例項的類別，取 1和 1二值 6 求解方法 有監督學習 給...

《統計學習方法》 感知機

最近終於有開始看 統計學習方法 了，畢竟無腦調參確實沒有什麼意義。一方面是作為看書的筆記，一方面作為比部落格或許能起到一點參考作用吧。希望可以日更。由輸入空間到輸出空間的函式 f x si gn w x b f x sign w cdot x b f x s ign w x b 稱為感知機。感知機是...