hadoop為什麼是大資料開發的核心技術?

2021-08-26 23:48:20 字數 795 閱讀 5653

當今世界,科技進步日新月異,網際網路、雲計算、大資料等現代資訊科技深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式,深刻展示了世界發展的前景。未來的網際網路就是大資料和雲計算的天下,不管你是否認同,大資料時代已經來臨,並將深刻地改變著我們的工作和生活。學習大資料技術,是時代的召喚,是社會對高薪技術人才的渴望,但學習大資料為什麼一定要學習hadoop呢?

什麼是大資料?

首先,大資料「規模大」,這種規模可以從兩個維度來衡量,一是從時間序列累積大量的資料。

第三,大資料「動態化」。資料是不停地變化的,可以隨著時間快速增加大量資料,也可以是在空間上不斷移動變化的資料。

什麼是hadoop?

hadoop實現了乙個分布式檔案系統(hadoop distributed file system),簡稱hdfs。hdfs有高容錯性的特點,並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬體上;而且它提供高吞吐量(high throughput)來訪問應用程式的資料,適合那些有著超大資料集(large data set)的應用程式。hdfs放寬了(relax)posix的要求,可以以流的形式訪問(streaming access)檔案系統中的資料。

為什麼說學習大資料必須學hadoop?

剛剛我們已經分析了什麼是大資料,也明白了什麼是hadoop,為什麼說學習大資料必須學hadoop呢?大資料就是大量的海量的資料,面對這些海量資料傳統的資料儲存方式已經無法滿足需求,而hadoop技術完美的解決了這個問題,用簡單、直接、明了的一句話來說就是:hadoop解決了大資料如何儲存的問題!

大資料時代 為什麼用HADOOP?

自 大 說的並不僅是資料的 多 不能用資料到了多少tb 多少pb 來說。對於大資料,可以用四個詞來表示 大量,多樣,實時,價值。實時 大資料需要快速的,實時的進行處理。如果說對時間要求低,那弄幾個機器,對小資料進行處理,等個十天半月的出來結果,這樣也沒有什麼意義了。有價值 資料中,存在著價值。資料,...

大資料 什麼是大資料

1.什麼是資料 資料是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用於表示客觀事物的未加工的原始材料。資料經過加工之後就成為資訊。2.大資料的定義 麥肯錫給出的大資料定義是 大資料是指大小超過常規的資料庫工具獲取 儲存 管理和分析能力的資料集。但它同時強調,並不是說一定要超過特定的tb值的資料才能是...

大資料 什麼是大資料?

海量的資料 tb pb zb。高增長率 資料的形成速度 使用爬蟲 多樣化 資料是結構化 非結構化 半結構化。電商行業 電商行業是最早利用大資料進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料 物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會...