% fspecial函式用於建立預定義的濾波運算元，其語法格式為：
% h = fspecial(type,parameters,sigma)
% 其中type指定運算元的型別，para指定相應的引數；
% type= 'gaussian'，為高斯低通濾波器，引數有兩個，n表示模版尺寸，預設值為[3,3]，sigma表示濾波器的標準差，單位為畫素，預設值為 0.5
% g=fspecial('gaussian',5)----引數為5，表示產生 5*5 的gaussian矩陣，如果沒有，預設為 3*3 的矩陣。
h1=fspecial('gaussian', window, sigma1);
h2=fspecial('gaussian', window, sigma2);
% 作高斯差分
diffgauss=h1-h2;
% g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)
% f為輸入影象，w為濾波掩模，g為濾波後影象
% filtering_mode用於指定在濾波過程中是使用「相關」還是「卷積」。
% 『corr』 通過使用相關來完成，該值為預設。
% 『conv』 通過使用卷積來完成
% boundary_options用於處理邊界充零問題，邊界的大小由濾波器的大小確定。
% 『replicate』 影象大小通過複製外邊界的值來擴充套件
% 『symmetric』 影象大小通過映象反射其邊界來擴充套件
out=imfilter(gray,diffgauss,'replicate'); %對任意型別陣列或多維影象進行濾波
% i = mat2gray(a, [amin amax])
% 將影象矩陣a中介於amin和amax的資料歸一化處理， 其餘小於amin的元素都變為0， 大於amax的元素都變為1。
% i = mat2gray(a)
% 將影象矩陣a歸一化為影象矩陣i， 歸一化後矩陣中每個元素的值都在0到1範圍內(包括0和1)。其中0表示黑色，1表示白色。
out=mat2gray(out);
figure;imshow(out);
matlab 程式除錯
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matlab程式 入門
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matlab練習程式（c c 呼叫matlab）
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