網路爬蟲框架 Scrapy 入門教程

2021-08-27 03:56:42 字數 3273 閱讀 4895

scrapy 是乙個用 python 開發的爬蟲框架，用於抓取 web 頁面並提取其中的結構化資料。

安裝

首先，確定你的電腦上已經安裝了 python 3 以及對應的 pip。可以使用下面的命令檢視：

$ python3 --version


python 3.6.3


$ pip3 --version


pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
如果沒有安裝的話，推薦使 homebrew 這個工具來進行安裝。

$ pip3 install scrapy
教程：乙個抓取豆瓣電影 top 250 的爬蟲

首先，我們使用下面的命令來建立並初始化 scrapy 專案：

$ scrapy startproject doubanmovie
這樣便會在當前目錄下建立乙個 doubanmovie 的爬蟲專案，其內部結構如下：

$ tree


.├── doubanmovie


│ ├── __init__.py


│ ├── __pycache__


│ ├── items.py


│ ├── middlewares.py


│ ├── pipelines.py


│ ├── settings.py


│ └── spiders


│ ├── __init__.py


│ └── __pycache__


└── scrapy.cfg
其中：

scrapy.cfg 為 scrapy 專案的核心配置檔案

items.py 用於定義爬蟲程式爬取到的資料實體的屬性結構

piplines.py 用於定義爬蟲程式每次爬取到的資料實體進行後續處理的操作流程，比如寫入檔案系統或資料庫

settings.py 為爬蟲程式的配置檔案，可以在這裡定義多個 pipline 和 middleware

spiders 資料夾中存放爬蟲檔案

接著，我們需要在 items.py 檔案中定義電影實體的屬性結構：

class doubanmovieitem(scrapy.item):


# define the fields for your item here like:


# name = scrapy.field()


rank = scrapy.field() # 豆瓣排名


title = scrapy.field() # 電影名稱


poster = scrapy.field() # 電影海報


link = scrapy.field() # 鏈結位址


rating = scrapy.field() # 豆瓣評分


pass
然後，我們使用下面的命令來建立乙個名為 doubanspider 的爬蟲程式：

$ scrapy genspider moviespider douban.com
執行之後會在 spiders 目錄下生成乙個名為 moviespider.py 的爬蟲檔案，內部定義了爬蟲的名稱、作用域及起始 url 等基本資訊，以及乙個解析函式，該函式的主要功能便是通過 xpath 分析頁面中的 html 元素，並將解析結果輸出：

class moviespiderspider(scrapy.spider):


name = 'moviespider'


allowed_domains = ['douban.com']


start_urls = ['']


def parse(self, response):


movie_items = response.xpath('//div[@class="item"]')


for item in movie_items:


movie = doubanmovieitem()


movie['rank'] = item.xpath('div[@class="pic"]/em/text()').extract()


movie['title'] = item.xpath('div[@class="info"]/div[@class="hd"]/a/span[@class="title"][1]/text()').extract()


movie['poster'] = item.xpath('div[@class="pic"]/a/img/@src').extract()


movie['link'] = item.xpath('div[@class="info"]/div[@class="hd"]/a/@href').extract()


movie['rating'] = item.xpath('div[@class="info"]/div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[@class="rating_num"]/text()').extract()


yield movie


pass
通過爬蟲解析後的實體資料，會通過一種 pipeline 的過程將結果進行列印輸出、存入檔案或資料庫等：

class doubanmoviepipeline(object):


def process_item(self, item, spider):


print('豆瓣排名：' + item['rank'][0])


print('電影名稱：' + item['title'][0])


print('豆瓣評分：' + item['rating'][0] + '\n')


return item
from scrapy.**********middlewares.useragent import useragentmiddleware


class fakeuseragentmiddleware(useragentmiddleware):


def process_request(self, request, spider):
最後，我們將上述修改寫入配置檔案：

# enable or disable ********** middlewares


# see 


**********_middlewares = 


# configure item pipelines


# see 


item_pipelines =
執行 scrapy crawl moviespider 命令，便會在控制台中輸出爬取到的資料。

網路爬蟲框架 Scrapy

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