cpu_wait_io（等待iocpu時間比率）；
cpu執行時間，cpu等待時間；
公式：最佳執行緒數目 = （（執行緒等待時間+執行緒cpu時間）/執行緒cpu時間 ）* cpu數目；
乙個案例
在同乙個程序裡面，啟動兩個執行緒池，乙個執行呼叫a服務，另外乙個執行呼叫b服務，都是網路呼叫；
假設機器是１０核數，a執行緒池最大為１０，b也是最大為１０；
呼叫a服務阻塞，那麼呼叫ｂ服務是不是也會受到影響而變慢呢？
呼叫ａ服務一定會受到影響，因為他們公用的資源是ｃｐｕ，當呼叫a服務的執行緒被阻塞時，那麼執行緒鎖住的ｃｐｕ資源並沒有釋放，而是在等待，分配給b的時間片就變得少了。
如何解決此類問題？
優化a的服務處理時間，並且在處理不過來的情況下做到能夠快速返回響應。
還有一種治標不治本的方法，就是稍微加大呼叫a的執行緒數，為什麼這麼做？因為執行滿的任務，就不應該讓ｃｐｕ空閒，那麼就該加大ｃｐｕ的個數，但是，但是，但是，對於ａ的資源競爭者來講，呼叫b服務的ｃｐｕ時間片更少了。因此還是不能很好的解決問題。因此，還必須從優化a的服務效能入手！！！！
結論
合理的估算執行緒池的大小
如果是cpu密集型應用，則執行緒池大小設定為n 1如果是io密集型應用，則執行緒池大小設定為2n 1 如果一台伺服器上只部署這乙個應用並且只有這乙個執行緒池，那麼這種估算或許合理，具體還需自行測試驗證。但是，io優化中，這樣的估算公式可能更適合 最佳執行緒數目 執行緒等待時間 執行緒cpu時間 執行...
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