table
hbase以表的形式儲存資料。表有行和列組成。列劃分為若干個列族(column family),一行由rowkey 時間戳，若干個列組成。除了rowkey和時間戳外，其他的列稱為列族，他的命名有一定的規範。
rowkey就像關聯式資料庫的主鍵，用來檢索記錄。table中所有的記錄按rowkey來排序，訪問hbase表的記錄有三種方式，分別是
1 通過單個row key訪問
2 通過row key的range
3 全表掃瞄
時間戳:用來區分同乙份資料的版本。並且按順序排序，每次查詢都將返回最新版本的資料。
region
table由region組成，剛開始table就乙個region，隨著table中的資料增大，到大到一定程度時，hbase會將region切分為兩個相等大小的region，region是分布式儲存和負載均衡的最小單元，即不同的region可以分別在不同的region server上。相同的region不能拆分。
store
region是分布式的最小單元，單不是儲存的最小單元，每乙個region有乙個或多個store組成，至少是乙個store，hbase會把一起訪問的資料放在乙個store裡面，即為每個columnfamily建乙個store，也說明乙個store儲存乙個columnfamily。也說明如果有幾個columnfamily，也就有幾個store。乙個store由乙個memstore和0或者多個storefile組成。
memstore
memstore 是放在記憶體裡的。儲存修改的資料即keyvalues。當memstore的大小達到乙個閥值時，memstore會被flush到檔案，即生成乙個快照。目前hbase 會有乙個執行緒來負責memstore的flush操作。
storefile
memstore記憶體中的資料寫到檔案後就是storefile，storefile是一hfile的格式儲存。
hfile
hfile是hbase的儲存格式。是鍵值對的格式，鍵值對都是位元組陣列。hfile除了儲存鍵值對，還需要儲存鍵值對的索引資訊，主要包含六個部分。
data block 段–儲存表中的資料，這部分可以被壓縮
meta block 段 (可選的)–儲存使用者自定義的kv對，可以被壓縮。
file info 段–hfile的元資訊，不被壓縮，使用者也可以在這一部分新增自己的元資訊。
data block index 段–data block的索引。每條索引的key是被索引的block的第一條記錄的key。
meta block index段 (可選的)–meta block的索引。
trailer– 這一段是定長的。儲存了每一段的偏移量，讀取乙個hfile時，會首先讀取trailer，trailer儲存了每個段的起始位置(段的magic number用來做安全check)，然後，datablock index會被讀取到記憶體中，這樣，當檢索某個key時，不需要掃瞄整個hfile，而只需從記憶體中找到key所在的block，通過一次磁碟io將整個 block讀取到記憶體中，再找到需要的key。datablock index採用lru機制淘汰。
hfile的data block，meta block通常採用壓縮方式儲存，壓縮之後可以大大減少網路io和磁碟io，隨之而來的開銷當然是需要花費cpu進行壓縮和解壓縮
hbase資料模型
與nosql資料庫們一樣,rowkey是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行 訪問方式 a.通過單個row key訪問，b.通過row key的range 正則 c.全表掃瞄，rowkey是任意字串，最大長度 是 64kb，實際應用中長度一般為 10 100bytes，hbase內部...
Hbase資料模型
hbase 以表的形式儲存資料。表由行和列族組成。列劃分為若干個列族 row family 其邏輯檢視如下 幾個關鍵概念 1 行鍵 rowkey 行鍵是位元組陣列,任何字串都可以作為行鍵 表中的行根據行鍵進行排序，資料按照 row key 的位元組序 byte order 排序 儲存 所有對錶的訪問...
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與nosql資料庫一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行，只有三種方式 1.通過單個row key訪問 2.通過row key的range 正則 3.全表掃瞄 row key行鍵 row key 可以是任意字串 最大長度 是 64kb，實際應用中長度一般為 10 ...