」』
關於python中列表、字典的深淺拷貝問題之前認識比較模糊，之前的筆記中其實只是區分了拷貝和賦值的問題，
今天以列表為例重新學習一下：
關於深淺拷貝和賦值的概念：
a.直接賦值： 用等號 = ，其實就是物件的引用
b.淺拷貝： 用copy( )，拷貝父物件，但是不會拷貝內部子物件
c.深度拷貝： 用deepcopy,是採用大模組copy中的deepcopy方法，完全拷貝父物件和子物件
」』
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
defprint_all_list
(a=,b=,c=,d=,e=,f=,log=''):
print log
print
"a:", a
print
"b:", b
print
"c:", c
print
"d:", d
print
"e:", e
print
"f:", f
if __name__ == "__main__":
a = [0,1,2,3,[4,5,6],[7,8,9]]
b = a ## 直接賦值
c = copy.copy(a) ## 淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) ## 深拷貝
e = list(a) ## 待測試
f = a[:] ## 待測試
print_all_list(a,b,c,d,e,f,"初始：a為原列表，b為賦值，c為淺拷貝，d為深拷貝，e&f待測試")
print_all_list(a,b,c,d,e,f,"給a新增了乙個列表元素[0,0,0]")
## 可以看到直接賦值的b也發生改變了，說明：a.直接賦值——就是對物件的引用
print_all_list(a,b,c,d,e,f,"對a索引為4的子物件[4,5,6]操作，增加乙個元素100")
## 可以看到除直接賦值的情況外，淺拷貝的索引為4的子物件也發生了變化。
## 說明淺拷貝只拷貝父物件，但是不會拷貝內部子物件。對於父物件中的子物件只是進行索引。
## 而深拷貝，則是完全建立了乙個新的列表。
##最終可以看到，e=list(a)、f=a[:]兩種方式也是淺拷貝。
'''輸出
初始：a為原列表，b為賦值，c為淺拷貝，d為深拷貝，e&f待測試
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
給a新增了乙個列表元素[0,0,0]
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
對a索引為4的子物件[4,5,6]操作，增加乙個元素100
a: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
b: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]
c: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]
d: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]
f: [0, 1, 2, 3, [4, 5, 6, 100], [7, 8, 9]]
'''
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Python 列表的 賦值拷貝 淺拷貝與深拷貝
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賦值 a b，只拷貝了物件的引用，沒有拷貝內容。兩個物件的id一樣 淺拷貝 copy.copy 構造乙個新的復合物件，然後將子物件引用插入到原始物件的副本中。深拷貝 copy.deepcopy 構造乙個新的復合物件，然後遞迴地將子物件副本插入原始物件的副本。給個栗子 從這個栗子可以看出，對c進行修改...