1. 3d列印
從平民化的3d電影到工業革命2.0的3d印表機，3d技術已經普及到個體並正在進一步發展。2023年是3d電影全面普及的一年，如果說3d電影帶給人們視覺的衝擊，那麼3d印表機帶給人們想象力的重新整理。吉他、牛排、、機械臂、房子、飛機這些都已經是3d印表機的成果。3d列印技術將是美國振興製造業的有力**。可以估計的將來，3d印表機將「變出」我們想要的物品，幫助我們在火星建立基地、甚至列印染色體和複製人。
2023年是3d列印技術進一步發展的一年，將呈現三大趨勢：
一. 3d列印設計軟體展現易用性。
二. 3d列印材料標準將受到重視。
三. 列印成果將朝著大而精發展。
2. html5
2023年是html5技術完善發展的一年，將呈現三大趨勢：
一. 開發和發布更快捷和容易。
二. 網頁和應用速度得到優化。
三. 更豐富、互交的使用者體驗。
3. 物聯網
無論是m2m（機器對機器）通訊應用，還是nfc（進距離通訊）技術，都是物聯網的組成部分。這種基於感測器的網路有別於網際網路，如果說網際網路是資訊的網路，那麼物聯網更強調物與物的聯絡。儘管資訊流是物聯網關鍵的一部分，但是物聯網的直接資訊**多數是機器而非人類，物聯網中的每個物體將成為微型主機，自動感知並收集資訊，有的處理後再被傳送到需要的地方，這個地方往往是另乙個電子裝置。智慧型家居、智慧型電網、智慧型物流等等都是物聯網的具體應用。
2023年是物聯網技術廣泛滲透的一年，將呈現三大趨勢：
一. ipv6技術在物聯網中嶄露頭角。
二. 多種無線通訊技術遍布終端應用。
三. 物聯網中的物體擁有地理位置資訊。
4. 大資料
2023年是大資料技術深度應用的一年，將呈現三大趨勢：
一. 獲取資料手段自動化和智慧型化。
二. 實時分析過程依賴記憶體分析。
三. 決策越來越多是資料和演算法驅動。
5. 雲計算
雲計算是一種集中計算資源、按需分配的網路託管技術。雲端擁有各類硬體和軟體，它既可以是公有雲也可以是私有雲，十分便利的硬體拓展性和軟體延伸性使雲計算廣受歡迎。雲計算是網路中的中樞神經，負責獲取資料後及時的處理和穩定的反饋。大到作業系統，小到網盤，都能在雲中找到應用。大資料技術側重的是 it系統中的資料層，雲計算技術側重的是it系統中的應用層，sdn技術側重的是it系統中的網路層。
2023年是雲計算技術迅速發展的一年，將呈現三大趨勢：
一. 安全性逐漸得到大眾的認可。
二. 實時分析過程依賴記憶體分析。
三. 移動裝置湧現為雲計算終端。
6. sdn
以前的網路安全、協議、路由、能耗管理都被封裝在裝置中，很難進行大規模的改動。隨著大資料和雲計算的發展，資料中心和分布式系統對網路的易用性和拓展性要求越來越高，sdn（軟體定義的網路）是it系統中網路部分的創新，它將網路的邏輯層（控制層）與表現層（網路拓撲及資料）分離，可以有效的解決網路的冗餘和延伸，而且能夠方便的管理vlan（虛擬區域網）和vm（虛擬主機）。sdn彈性的解放在硬體配置上的注意力,使得更為重要的網路服務被凸現出來。
2023年是sdn技術初步應用的一年，將呈現三大趨勢：
一. 基於sdn的應用邁向專業化。
二. sdn和雲計算技術相互滲透。
三. 網路裝置朝著少而精發展。
7. 4g
2023年是4g技術小範圍應用的一年，將呈現三大趨勢：
一. 4g技術普遍應用於新的智慧型手機。
二. 4g技術和ipv6相輔相成。
三. sdr（軟體定義的無線電）和sdn共同成長。
8. 無線電力
無線電力採用電磁波進行供電，對電源的**方式和連線方式是徹底的轉變。它在家庭端已有成熟的應用，一般在短距離內實現對各種裝有無線電源接收器的電子裝置進行供電或充電。電子化的供充電形式使得電源管理控制更加方便快捷，並實現智慧型的用電策略。未來，電池會被電磁代替，供充電力將從空氣中獲取，空氣中不僅充斥著各種通訊資訊也有電力存在，只不過它們都是看不見摸不著的電磁波。
2023年是無線電力技術需求擴大的一年，將呈現三大趨勢：
一. 磁共振供電技術變得成熟。
二. 長距離無線電力試點部署。
三. 平台和標準面臨差異問題。
9. 無人汽車
無人汽車技術在智慧型泊車技術的基礎上增加了gps功能。智慧型泊車主要解決汽車在微觀環境下的移動問題，通過雷射、雷達、攝像頭來實現感知周圍環境，無人汽車技術在gps的幫助下能夠實現大區域的移動。計算機系統充當人腦來導航和指揮車輛的安全駕駛，並能順利達到目的地。無人汽車不僅是殘疾人和沒有駕駛證的人的福音，也是節約人力成本和減少交通**的途徑。google在無人駕駛汽車技術處於領先水平，已獲內華達州的機動車駕駛管理處的車牌。
2023年是無人汽車商用論證的一年，將呈現三大趨勢：
一. 智慧型化應用的商用協助實現無人化。
二. 綠色能源成為無人汽車的主流動力。
三. 遠端交通指揮中心與無人汽車聯網。
10. 意識控制
意識控制技術是語音控制技術（語音識別是基礎）的公升級，語音控制解放了肢體，意識控制更解放了五官。目前已實現的意識控制應用出現在機械人領域。感測器通過人的頭皮獲取大腦的神經元生物訊號，並將之轉換為電訊號，用來控制各種機器裝置：如電腦、機械手臂、手機、***。倘若意識控制技術與自動化、無線通訊技術相結合，將使得空氣中游離著各種意識訊號，人通過意識將遠端控制相應的電子裝置。
2023年是意識控制技術加快研發的一年，將呈現三大趨勢：
一. 生物科技與資訊科技深度結合。
二. 意識自動識別成功率大大提高。
三. 意識控制傳輸向著無線化發展。
2013十大技術熱點
ZigBee技術發展趨勢
zigbee技術將朝著開發soc 片上系統 更多規範 與ipv6結合 更廉價 更省電 更快速等方向發展。zigbee應用產品市場的培育和發展也是zigbee技術發展重點方向。zigbee產品應用在國際市場上將會有快速成長的機會，成長的動力來自於zigbee聯盟和業界廠商的大力推廣，更完善的zigbe...
2023年開源技術 十大發展趨勢
1 openstack 認可度持續高漲 openstack 本質上是乙個雲操作平台 系統 它為管理員提供直觀友好的控制面板，以便對大量的計算 儲存和網路資源進行配置和監管。目前，很多企業運用 openstack 平台搭建和管理雲計算系統。得益於其靈活的生態系統 透明度和執行速度，openstack ...
論SLAM技術發展趨勢
2018年7月底，深藍學院發起並承辦了 第一屆全國slam技術論壇 浙江大學章國鋒老師 香港科技大學沈劭劼老師 上海交通大學鄒丹平老師 中科院自動化所申抒含老師在 圓桌論壇 slam技術發展趨勢 上分享了slam技術的趨勢，現將內容整理公布，希望更多slamer受益。章國鋒 由於我的研究方向更偏向於...