網路爬蟲(三) 簡單使用scrapy

2021-08-27 10:57:43 字數 3291 閱讀 4907

一.首先簡單了解scrapy的架構

官方給出的解釋:

spiders:spider是scrapy使用者編寫用於分析response並提取item(即獲取到的item)或額外跟進的url的類。 每個spider負責處理乙個特定(或一些)**。

item pipeline:item pipeline負責處理被spider提取出來的item。典型的處理有清理、 驗證及持久化(例如訪問到資料庫中)。。

spider中介軟體:spider是在引擎及spider之間的特定鉤子(specific hook),處理spider的輸入(response)和輸出(items及requests)。 其提供了乙個簡便的機制,通過插入自定義**來擴充套件scrapy功能。。

使用scrapy爬取的過程如下:

二. 建立scrapy專案

首先我們需要建立乙個scrapy專案,開啟命令列,進入到要儲存**的位置的根目錄下,執行這條指令

scrapy startproject ******

這裡需要輸入你給該專案所取的名稱。

執行了該指令之後會自動建立乙個資料夾,名稱為你對這個專案所取的名稱。

其中包括

各檔案作用:

scrapy.cfg: 專案的配置檔案。

items.py: 專案中的item檔案,定義了儲存資料的欄位名。

pipelines.py: 專案中的pipelines檔案。

settings.py: 專案的設定檔案。

spiders: 放置spider**的目錄。(主要在這裡做文章)

三、實現爬爬爬!

選擇所想爬取的**,從命令列進去到該專案中執行

scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com
執行完成後會在spider資料夾中自動生成乙個quotes.py檔案

其**為

import scrapy

class quotesspider (scrapy.spider)

name = 'quotes'

allowed_domains = ['quotes.toscrape.com'

start_urls = ['']

def parse(self,response):

pass

import scrapy

class quotesspider(scrapy.spider):

name = 'quotes'

allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']

def start_requests(self):#名稱不要變

for page in range(20):

url = 'page/{}/'.format(page)

yield scrapy.request(url=url,callback=self.parse)

def parse(self, response):#名稱不要變

page= response.url.split('/')[-2]

#可以得到目前**的頁碼

file_name = 'quotes-{}.txt'.format(page)

with open(file_name,'wb') as f:

quotes = response.css('.quote')

for index,quote in enumerate(quotes):

#進行對應的排序 0 quote[0] quote[1]

text = quote.css('span.text::text').extract_first()

#將內容以文字形式提取出來

author = quote.css('small.author::text').extract_first()

tags = quote.css('.tags .tag::text').extract()

f.write("no.{}".format(index+1).encode())

#輸出no.1 2 3 4....

f.write('\r\n'.encode())

#換行f.write(text.encode())

f.write("\r\n".encode())

f.write("by{}".format(author).encode())

f.write("\r\n".encode())

tags_str = ''

for tag in tags:

tags_str += tag + ","

tags = tag[0:-2]

f.write(("tags:"+tags).encode())

#這樣在結尾就不會有','

f.write("\r\n".encode())

f.write(("-"*20).encode())

f.write("\r\n".encode())

text = quote.css('span.text::text').extract_first()
span.text是定位到了 具有span class ='text』屬性的資料

.extract_first()=.extract()[0]可以提取出第乙個節點

接下來就是最激動人心的時刻 /手動滑稽

在命令列進入到根目錄下,執行這行**:

scrapy crawl quotes
如果沒有錯誤,靜等片刻,開啟到資料夾中,會生成.txt檔案:

內容如下:

這樣基本的一次使用scrapy算是大功告成。

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coding utf 8 這只是爬蟲檔案內容,使用pycharm執行,在terminal中使用命令列,要用爬蟲名字 import scrapy from insist.items import insistitem class insistsspider scrapy.spider name ins...

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