高效能MySql演化論十查詢優化器的侷限性

在「查詢優化器常用的方式」一文中列出了一些優化器常用的優化手段。查詢優化器在提供這些特性的同時，也存在一定的侷限性，這些侷限性往往會隨著mysql版本的公升級而得到改善，所以本文會列出一些常見的侷限性，且不包含所有的。

描述:

因為select …from table1 t1 where t1.id in(select t2.fk from table2 t2 wheret2.id=』…』) 型別的語句往往會被優化成 select …. from table1 t1 where exists (select* from table2 t2 where t2.id=』…』 and t2.fk=t1.id), 由於在進行tabl2查詢時, table1的值還無法確定, 所以會對table1進行全表掃瞄

解決方案:

盡量用 inner join 替代 in(),重寫成 select * from table1 t1 inner jointable2 t2 using (id) where t2.id=』…』

描述:

union操作不會把union外的操作推送到每個子集

解決方案:

為每個子操作單獨的新增限制條件

例如學生表有10000條記錄,會員表有10000表記錄,如果想按照姓名排序取兩個表的前20條記錄,如果在各個子查詢中新增limit的話,則最外層的limit操作將會從40條記錄中取20條,否則是從20000條中取20條

(select name from student order by name limit 20) union all (select name from memberorder by member limit 20) limit 20

在進行查詢操作的時候 in,on,using,等操作往往會把乙個列表的值在多個表之間共享,而優化器為了優化的方便會把列表裡的值為每個相關表都拷貝乙份,如果這個列表非常的大,會對效能造成一定的影響.

目前為止還沒有好的策略應對這個問題

目前為止,mysql不支援

目前mysql唯一支援的是迴圈巢狀關聯,不支援hash關聯

描述:所謂的鬆散索引就是當對表進行掃瞄是,可以智慧型的跳過一些記錄,以此來減少需要掃瞄的記錄行數.為了更清楚的說明這個問題,舉個例子來說明鬆散索引掃瞄的好處,例如table1表上有索引(a,b),執行 select * from tabl1 where b between2 and 3時,支援/不支援鬆散掃瞄的表掃瞄方式分別如下

由於b列是按照順序排列的,所以只需要在固定的區間內查詢就可以了,其餘的記錄可以跳過

b不是索引的第一字段,所以只能從第一條找到最後一條

上面兩個圖可以很明顯的說明鬆散索引的好處,但是mysql對這個特性的支援不是很好,只針對某些特殊的查詢才提供此優化,具體的要看各個版本的手冊

問題描述:

當執行 select max(id) from table1 where name=』sun』時,如果name沒有建立相應的索引,mysql會進行全表掃瞄

解決方案:

將sql等同的轉化為

select id from table1 use index(primary) wherename=』sun』 limit 1.

這樣的語句會盡可能少的掃瞄表記錄

問題描述:

不能在查詢某個表的同時對錶進行更新

update table1t1 set  t1.cnt=(select count(*) fromtable1)

否則會丟擲異常: error 1093 (hy000): you can'tspecify target table 'ft***changerate' for update in from clause

解決辦法: 轉化成關聯表的形式

update ft***changerate 
inner join(
select currency,count(*) as cnt from ft***changerate group by (currency) ) as innusing(currency)
set ft***changerate.description=inn.cnt ;

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