上篇
【堆排序（最大堆）】
說過，**是按照書中的偽碼寫出，書中的根結點是1，但一般我們陣列的下標由0開始，故而現在改為由0開始；
上篇已說過實現的過程，故而不再贅述，細節可見
上篇；
將其中的一些條件改變即可：
首先是建堆的值，由0開始的根結點，對於a[n]，它的父節點是(n - 1) / 2，並且到0為止，都是父節點；
故而建堆：
for (int i = (length - 1) / 2; i >= 0; i--)
int left = i * 2 + 1; //節點i的左孩子
int right = left + 1; //節點i的右孩子節點
for(int i = length; i >= 1;) //最後乙個肯定是最小的
#include #include using namespace std;
void maxheapify(int a, int length, int i) //維護
if (right <= length && a[largest] < a[right]) //右孩子最大
if (i != largest) //最大值不是父節點
}void buildmaxheap(int a, int length) //建堆
}void heapsort(int a, int length) //堆排
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最大堆 排序
解除安裝最前面，下面的所有討論都是基於二叉堆 一 什麼是堆 堆是乙個陣列結構，可以看著為一顆完全二叉樹，把這顆完全二叉樹按層從上到下，每層從左至右編序號，每個序號所對應的元素即為陣列中該序號的元素 該樹出最後一層以外每一層都排滿，最後一層從左至右，先左孩子再右孩子排列，如果有父節點沒有排滿孩子 無孩...
最大堆排序
其實堆排序就是對二叉樹的一種操作，使得二叉樹的左右孩子 節點都小於父節點。我使用的是陣列的實現方式，parent i return i 2 i的父節點下標，left i return 2 i i的左子節點 right i return 2 i 1 i的右子節點.以上均為陣列元素的標號位置，在訪問元素...
演算法導論 最大堆
堆資料結構市一中陣列物件，它可以被視為一棵完全二叉樹。其中最大堆或者最小堆在堆排序以及求top n型別的問題中都有著廣泛的應用。對與堆中的節點i來說，它的父節點是索引i 2,左孩子的索引是2 i,右孩子的索引是2 i 1。max heapify函式的第乙個引數是整個堆所在的陣列，第二個引數是當前節點...