find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
for example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.
這樣的話，對於陣列，比如 ，那麼max(4) = 8 , max(5) = 20 , 但是還有更大的子串 不能得到，因為我是前乙個的最大子串來計算的。
這樣不可以的。
參考了discuss中的方法，通過引入臨時和sum,
基本思想就是：如果當前和為負數，後面的數值加上當前和則必然小於原數值，則應將當前和丟棄。
注意這裡考慮的是當前和是否為負而不是當前值!
只要你不小於0，那麼對於以後求和，都是增加的！同樣，不要擔心與負數相加，會減少我們的最大值，
因為最大值，是存在result中，最後是要與他比較來確定最大值。
寫到這裡，我覺得我有點明白這個題目的子問題在**了，sum(n - 1) 就是他的子問題。
通過sum(n-1) ,我們可以求得sum(n) , 然後sum(n) 與 result比較，得到result.
遞推公式：
sum = max(sum + a[i], a[i]);
global[i + 1] = max(sum, global[i]);
public int maxsubarray(int a)
return result;
}}
思路 ： 同樣子問題也是sum(n-1) , 但是這次不同，因為存在負數與負數相乘 ， 比如；
解決的辦法，維持乙個maxsum， 和 minsum , 因為前n-1個元素中，存在乙個負數的話，那麼最小值必然就是它與其他值的乘積。
然後求max 的時候，就拿這個minsum * arr[n] 與 maxsum*arr[n] ,arr[n] 比較，取的最大值，再與result比較。
通過維持乙個最大陣列記錄i 位置時的最大值，維持乙個最小資料記錄i 位置的最小值!
這樣的話，當arr[i]為負時，我就能通過檢測最小值與它相乘看是否大於之前的最大值，這就解決了負負相乘可能大於max的問題
遞推式：
// i 位置最大值的拷貝
max_copy[i] = max_local[i]
//第乙個max取得最大值與a[i]相乘結果與a[i]比較，然後再拿最小值與a[i]相乘
max_local[i + 1] = max(max(max_local[i] * a[i], a[i]), min_local * a[i])
min_local[i + 1] = min(min(max_copy[i] * a[i], a[i]), min_local * a[i])
牛客網 關於連續子陣列的最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
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